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目标导向设计及案例分析

目标导向设计及案例分析

作者: LydiaY | 来源:发表于2020-02-24 13:40 被阅读0次

1, 以行为为导向的设计

2, 现状 问题 困惑 设计的通用方法论

3, 例子: CRM系统

app功能阐述:

公司需要开发一款轻量级软件,帮助销售人员快速将用户基本资料提交到公司的客户数据中心. 同时可随时跟进客户签约进度, 管理自己的销售团队, 查看业绩提成.

为提高用户活性,需设计发现模块.

4,重新分析

1. 背景

1.1 对用户粘性设计的理解

粘性设计的本质是频率设计即是从产品的角度去控制用户使用的频率, 用户的使用周期不一定和核心需求挂钩, 通过设计用户的频率,来增强用户的粘性.

1.2 使用环境

高频>低频(互联网上半场)

早期互联网状态,市场创业多为高频需求,即"衣食住行"或通讯等高频领域.

高频<低频(互联网下半场)

高频需求开发完成,市场空余面积缩小,市场开发以租房\婚恋\装修等低频领域.

1.3 长尾效应

从人们需求的角度看,大多数的需求会集中在头部,而分布在尾部的需求是个性化的,零散的小量的需求. 而这部分差异化 少量的需求会在需求曲线上面形成一条长长的"尾巴",而长尾效应就在于他的数量上,将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场.

长尾效应

1.4 关键问题

低频业务最难克服的问题:用户忘记vs场景开发

2. 用户分析

2.1 典型场景研究

A.用完"急"走

典型场景:市场行情较好的时候,小明每天都会打开APP去看看订单的情况,查看好订单后,就立刻退出去干别的事情,感觉产品提供的功能特别少,除了看订单详情,什么也不能干.

出现频次:15-20次/月

B.业务量成交低

典型场景:小明是产品的用户,3-5月份是市场行业的淡季,业务成交率不高,基本上 么有客户来咨询,更没有成交订单.小明在这段期间基本上不登录APP.

出现频次:3-5次/季.

2.2 数据样本研究

通过后台,获取10个典型用户, 作为样本, 列出7天的用户打开APP数据,1表示登陆,0表示未登录.

数据样本

粘性数据计算方法: 样本抽查 / 数据获取 / 加权定义 / 计算等级

1.通过后台,抽取定量用户,提取用户最近7天的登陆行为

2. 对登陆行为进行加权定义,第1天登陆加权为0.1,第2天登录加权为0.2,以此类推.

3. 对用户进行等级划分,1-2天为低频,3-4天为中频,4天以上为高频.

4. 计算用户的分值

数据结果: 低频用户占比20%(1-2天),普通用户占比50%(3-4天),高频用户占比30%(4天以上)

3.设计方案

通过市场分析及典型的场景分析,发现低频业务的核心解决问题在于增加用户使用场景和通过高频功能来带动低频业务的发展,遂设计发现资讯模块,用户每天可分享一篇行业内的文章到朋友圈,用户活性达到90%以上.

设计关键点提炼:

每天一次:频率设计

行业文章:用户关联

用户调研及竞品分析得到需求类型:

基础需求: 文章列表+时间展示

期望需求: 分享功能+浏览数量

A.发现一级页面:

发现一级页

用户通过一级页面的分享按钮,即可分享到微信,分享后,颜色置灰,避免对用户产生二次压力.

B.操作舒适区:

操作舒适区

重要功能放置在操作舒适区内,增加用户的使用愉悦感.


以上是推导方案, 问题有哪些呢?

目标是什么?想达到什么效果?

为什么研究市场环境?

用户场景及数据研究对设计方案的支撑在哪?

为什么增加文章就能增加活跃,还有其他方法吗?


主要问题是:没有环环紧扣和衔接.

如何才能练就清晰的设计思路?


S-T-A-R法则

背景: Situation

目标: Task

行动: Action

结果: Result


背景:做项目的原因

A,业务需求: 业务上的价值,行业发展阶段,同行业竞争...

产品经理提出目标,比如下一季度挣钱多少,调整产品策略,同行业都在干什么,做什么功能...

B,用户需求: 用户分析,行为数据分析,用户反馈...


目标:项目想达成的效果?怎么衡量?

A,业务目标: 总收益,访购率,转化率...

B,用户目标: 可用性,满意度,NPS...


行动:怎么做才能达成?

拆目标: 降低难度

定策略: 针对拆解的目标定策略

验方案: 验证方案,列出行动计划,


结果:如何测量效果?

业务: 验证数据(A/B测试)

有用(接受参与度) : 新增浏览用户增长率 / 新客人均点击次数 / 页面跳出率 / 渠道人均成本..

好用(留存度): 活跃与留存 / 使用频次增长率 / 人均单词访问时长 / 人均访问和购买周期...

行为:可用性测试

触达(认知度): 熟识度 / 差异度 / 一致度

能用(任务完成度): 任务完成率 / 任务出错率 / 点击操作成本 / 耗时 / 帮助有效性

态度:满意度调研

想用(满意度): 视觉满意度 / 易用程度评分 / 满意度 / NPS



回顾之前的案例存在的问题:

公司需要开发一款轻量级软件,帮助销售人员快速将用户基本资料提交到公司的客户数据中心. 同时可随时跟进客户签约进度, 管理自己的销售团队, 查看业绩提成.

找到问题:

业务需求: 获取更多的用户资料, 以便后续潜客转化

用户需求: 服务客户, 管理团队, 查看提成


项目目标&指标:

根据上面找到的问题从而找到方向:

业务: 更多的客户录入量

用户: 更方便的跟进客户, 搞笑的管理团队及常看业绩提成


根据目标设计行动方案:

拆目标: 客户被录入= 销售被动录入+ 客户主动录入

定策略: 客户主动录入: 投放带填写信息的广告文章

验方案: 地铁广告灯箱投放, 公众号文章投放, 销售朋友圈投放


结果:

多方案对比客户录入量:性价比

地铁广告灯箱投放[效果好 广告费大]

公众号文章投放[ 成本小 效果低]

销售朋友圈投放[成本小 效果x]



我们常犯的错误:逐步填充的线性形式主义. 我们知道流程和手段, 按部就班和套路来做事情, 没有结论和产出, 不知道是为了什么事情而做的研究. 仅仅是按照结果而产出内容, 最终浪费设计资源..

产品需求 -> 设计研究(竞品分析 数据分析 用户调研 市场分析...) -> 设计目标(设计关键词 设计策略) -> 设计方案

我们应该要怎么做呢? 层层递进,进行逻辑推导

背景(业务需求 用户需求) -> 目标(设定目标 验证指标) -> 行动(拆解目标 指定策略 验证方案) -> 结果(评估 沉淀)

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