SQL语句

SQL语句主要分为四类

• DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
• DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
• DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
• TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
• DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

查询 （DQL）

基础查询

SELECT
    字段1, 字段2, 字段3, ...
FROM
    表名;

查询员工的年薪？

-- 字段可以参与数学运算
SELECT
    ename,
    sal * 12 
FROM
    emp;

-- 可以使用 as 关键字取别名, as 可以省略
SELECT
    ename '姓名',
    sal * 12 AS '年薪' 
FROM
    emp;

条件查询

SELECT
    字段1, 字段2, 字段3, ...
FROM
    表名
WHERE
    条件;
    
-- 执行顺序：先from，然后where，最后select

查询工资等于5000的员工姓名？

SELECT
    ename 
FROM
    emp 
WHERE
    sal = 5000;

查询SMITH的工资？

SELECT
    sal 
FROM
    emp 
WHERE
    ename = 'SMITH';

-- 字符串使用单引号括起来。

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？

SELECT 
    ename, sal 
FROM
    emp 
WHERE 
    sal >= 1100 AND sal <= 3000;
    
    
SELECT
    ename,
    sal 
FROM
    emp 
WHERE
    sal BETWEEN 1100 
    AND 3000;
--  between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

找出哪些人津贴为NULL？

-- 在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
-- 空不是一个值，不能用等号衡量。
-- 必须使用 is null或者is not null

SELECT
    ename,
    sal,
    comm 
FROM
    emp 
WHERE
    comm IS NULL;
    
-- 找出哪些人津贴不为NULL？
SELECT
    ename,
    sal,
    comm 
FROM
    emp 
WHERE
    comm IS NOT NULL;

找出哪些人没有津贴？

SELECT
    ename,
    sal,
    comm 
FROM
    emp 
WHERE
    comm IS NULL 
    OR comm = 0;

找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

SELECT
    ename,
    job 
FROM
    emp 
WHERE
    job = 'MANAGER' 
    OR job = 'SALESMAN';
    
SELECT
    ename,
    job 
FROM
    emp 
WHERE
    job IN ( 'SALESMAN', 'MANAGER' );
--  not in 不包括

模糊查询like

% 代表任意多个字, _ 代表任意1个字符

找出名字当中含有O的？

SELECT
    ename 
FROM
    emp 
WHERE
    ename LIKE '%O%';

找出名字中第二个字母是A的？

SELECT
    ename 
FROM
    emp 
WHERE
    ename LIKE '_A%';

找出名字中最后一个字母是T的？

SELECT
    ename 
FROM
    emp 
WHERE
    ename LIKE '%T';

找出名字中有下划线的？

SELECT NAME 
FROM
    t_user 
WHERE
    NAME LIKE '%\_%';

排序

按照工资升序，找出员工名和薪资？

SELECT
    ename,
    sal 
FROM
    emp 
ORDER BY
    sal;
    
-- 默认是升序。 asc表示升序，desc表示降序。
SELECT
    ename,
    sal 
FROM
    emp 
ORDER BY
    sal DESC;

找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。

SELECT
    ename,
    job,
    sal 
FROM
    emp 
WHERE
    job = 'SALESMAN' 
ORDER BY
    sal DESC;

分组函数

count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

-- 找出工资总和？ 
SELECT
sum( sal ) 
FROM
    emp;
    
-- 找出最高工资？ 
SELECT
max( sal ) 
FROM
    emp;
    
-- 找出最低工资？
SELECT
min( sal ) 
FROM
    emp;
    
-- 找出平均工资？ 
SELECT
avg( sal ) 
FROM
    emp;
    
-- 找出总人数？ 
SELECT
count(*) 
FROM
    emp;
    
SELECT
    count( ename ) 
FROM
    emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。
分组函数自动忽略NULL。

查询补助合计?

SELECT
    sum( comm ) 
FROM
    emp;
-- 等价
SELECT
    sum( comm ) 
FROM
    emp 
WHERE
    comm IS NOT NULL;
-- 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

找出工资高于平均工资的员工？

SELECT
    ename,
    sal 
FROM
    emp 
WHERE
    sal > ( SELECT avg( sal ) FROM emp );

-- where 后面不可以直接使用分组函数 因为group by是在where执行之后才会执行的

SQL语句 执行顺序

SELECT 5

..
FROM 1

..
WHERE 2

..
GROUP BY 3

..
HAVING 4

..
ORDER BY 6

..

count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？

count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

单行处理函数

计算每个员工的年薪？

SELECT 
    ename, ( sal + comm )* 12 AS yearsal 
FROM
    emp;
-- 以上查询语句错误 所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。

SELECT
    ename,(
    sal + ifnull( comm, 0 ))* 12 AS yearsal 
FROM
    emp;
    
-- ifnull() 空处理函数？
-- ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。

GROUP BY 和HAVING

GROUP BY ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
HAVING: having是对分组之后的数据进行再次过滤。

找出每个工作岗位的最高薪资。

SELECT
    max( sal ),
    job 
FROM
    emp 
GROUP BY
    job;

注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资？

SELECT
    job,
    avg( sal ) 
FROM
    emp 
GROUP BY
    job;

找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。

SELECT
    deptno,
    job,
    max( sal ) 
FROM
    emp 
GROUP BY
    deptno,
    job;

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

SELECT
    max( sal ),
    deptno 
FROM
    emp 
WHERE
    sal > 2900 
GROUP BY
    deptno;
    
-- 建议能够使用where过滤的尽量使用where。

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

SELECT
    deptno,
    avg( sal ) 
FROM
    emp 
GROUP BY
    deptno 
HAVING
    avg( sal ) > 2000;