map 的底层如何实现
首先声明我用的 Go 版本:
go version go1.9.2 darwin/amd64
前面说了 map 实现的几种方案,Go 语言采用的是哈希查找表,并且使用链表解决哈希冲突。
接下来我们要探索 map 的核心原理,一窥它的内部结构。
1.map 内存模型
在源码中,表示 map 的结构体是 hmap,它是 hashmap 的“缩写”:
// A header for a Go map.
type hmap struct{
// 元素个数,调用 len(map) 时,直接返回此值
count int
flags uint8
// buckets 的对数 log_2
B uint8
// overflow 的 bucket 近似数
noverflow uint16
// 计算 key 的哈希的时候会传入哈希函数
hash0 uint32
// 指向 buckets 数组,大小为 2^B
// 如果元素个数为0,就为 nil
buckets unsafe.Pointer
// 扩容的时候,buckets 长度会是 oldbuckets 的两倍
oldbuckets unsafe.Pointer
// 指示扩容进度,小于此地址的 buckets 迁移完成
nevacuate uintptr
extra *mapextra
// optional fields
}
说明一下, B 是 buckets 数组的长度的对数,也就是说 buckets 数组的长度就是 2^B。bucket 里面存储了 key 和 value,后面会再讲。
buckets 是一个指针,最终它指向的是一个结构体:
type bmap struct {
tophash [bucketCnt]uint8
}
但这只是表面(src/runtime/hashmap.go)的结构,编译期间会给它加料,动态地创建一个新的结构:
type bmap struct{
topbits [8]uint8
keys [8]keytype
values [8]valuetype
pad uintptr
overflow uintptr
}
bmap 就是我们常说的“桶”,桶里面会最多装 8 个 key,这些 key 之所以会落入同一个桶,是因为它们经过哈希计算后,哈希结果是“一类”的。在桶内,又会根据 key 计算出来的 hash 值的高 8 位来决定 key 到底落入桶内的哪个位置(一个桶内最多有8个位置)。
来一个整体的图:
当 map 的 key 和 value 都不是指针,并且 size 都小于 128 字节的情况下,会把 bmap 标记为不含指针,这样可以避免 gc 时扫描整个 hmap。但是,我们看 bmap 其实有一个 overflow 的字段,是指针类型的,破坏了 bmap 不含指针的设想,这时会把 overflow 移动到 extra 字段来。
type mapextra struct{
// overflow[0] contains overflow buckets for hmap.buckets.
// overflow[1] contains overflow buckets for hmap.oldbuckets.
overflow [2]*[]*bmap
// nextOverflow 包含空闲的 overflow bucket,这是预分配的 bucket
nextOverflow *bmap
}
bmap 是存放 k-v 的地方,我们把视角拉近,仔细看 bmap 的内部组成。
上图就是 bucket 的内存模型, HOBHash 指的就是 top hash。注意到 key 和 value 是各自放在一起的,并不是 key/value/key/value/... 这样的形式。源码里说明这样的好处是在某些情况下可以省略掉 padding 字段,节省内存空间。
例如,有这样一个类型的 map:
map[int64]int8
如果按照 key/value/key/value/...
这样的模式存储,那在每一个 key/value 对之后都要额外 padding 7 个字节;而将所有的 key,value 分别绑定到一起,这种形式 key/key/.../value/value/...
,则只需要在最后添加 padding。
每个 bucket 设计成最多只能放 8 个 key-value 对,如果有第 9 个 key-value 落入当前的 bucket,那就需要再构建一个 bucket ,通过 overflow 指针连接起来。
创建 map
从语法层面上来说,创建 map 很简单:
ageMp := make(map[string]int)
// 指定 map 长度
ageMp := make(map[string]int, 8)
// ageMp 为 nil,不能向其添加元素,会直接panic
var ageMp map[string]int
通过汇编语言可以看到,实际上底层调用的是 makemap 函数,主要做的工作就是初始化 hmap 结构体的各种字段,例如计算 B 的大小,设置哈希种子 hash0 等等。
func makemap(t *maptype, hint int64, h *hmap, bucket unsafe.Pointer) *hmap
注意,这个函数返回的结果:*hmap
,它是一个指针,而我们之前讲过的 makeslice
函数返回的是 Slice
结构体:
func makeslice(et *_type, len, cap int) slice
回顾一下 slice 的结构体定义:
// runtime/slice.go
type slice struct{
array unsafe.Pointer// 元素指针
len int// 长度
cap int// 容量
}
结构体内部包含底层的数据指针。
makemap 和 makeslice 的区别,带来一个不同点:当 map 和 slice 作为函数参数时,在函数参数内部对 map 的操作会影响 map 自身;而对 slice 却不会(之前讲 slice 的文章里有讲过)。
主要原因:一个是指针(*hmap
),一个是结构体( slice
)。Go 语言中的函数传参都是值传递,在函数内部,参数会被 copy 到本地。*hmap
指针 copy 完之后,仍然指向同一个 map,因此函数内部对 map 的操作会影响实参。而 slice 被 copy 后,会成为一个新的 slice,对它进行的操作不会影响到实参。
哈希函数
map 的一个关键点在于,哈希函数的选择。在程序启动时,会检测 cpu 是否支持 aes,如果支持,则使用 aes hash,否则使用 memhash。这是在函数 alginit()
中完成,位于路径:src/runtime/alg.go
下。
hash 函数,有加密型和非加密型。加密型的一般用于加密数据、数字摘要等,典型代表就是 md5、sha1、sha256、aes256 这种;非加密型的一般就是查找。在 map 的应用场景中,用的是查找。选择 hash 函数主要考察的是两点:性能、碰撞概率。
之前我们讲过,表示类型的结构体:
type _type struct{
size uintptr
ptrdata uintptr
// size of memory prefix holding all pointers
hash uint32
tflag tflag
align uint8
fieldalign uint8
kind uint8
alg *typeAlg
gcdata *byte
str nameOff
ptrToThis typeOff
}
其中 alg
字段就和哈希相关,它是指向如下结构体的指针:
// src/runtime/alg.go
type typeAlg struct{
// (ptr to object, seed) -> hash
hash func(unsafe.Pointer, uintptr) uintptr
// (ptr to object A, ptr to object B) -> ==?
equal func(unsafe.Pointer,unsafe.Pointer) bool
}
typeAlg 包含两个函数,hash 函数计算类型的哈希值,而 equal 函数则计算两个类型是否“哈希相等”。
对于 string 类型,它的 hash、equal 函数如下:
func strhash(a unsafe.Pointer, h uintptr) uintptr {
x := (*stringStruct)(a)
return memhash(x.str, h, uintptr(x.len))
}
func strequal(p, q unsafe.Pointer)bool{
return *(*string)(p)==*(*string)(q)
}
根据 key 的类型,_type 结构体的 alg 字段会被设置对应类型的 hash 和 equal 函数。
key 定位过程
key 经过哈希计算后得到哈希值,共 64 个 bit 位(64位机,32位机就不讨论了,现在主流都是64位机),计算它到底要落在哪个桶时,只会用到最后 B 个 bit 位。还记得前面提到过的 B 吗?如果 B = 5,那么桶的数量,也就是 buckets 数组的长度是 2^5 = 32。
例如,现在有一个 key 经过哈希函数计算后,得到的哈希结果是:
10010111|000011110110110010001111001010100010010110010101010│01010
用最后的 5 个 bit 位,也就是 01010
,值为 10,也就是 10 号桶。这个操作实际上就是取余操作,但是取余开销太大,所以代码实现上用的位操作代替。
再用哈希值的高 8 位,找到此 key 在 bucket 中的位置,这是在寻找已有的 key。最开始桶内还没有 key,新加入的 key 会找到第一个空位,放入。
buckets 编号就是桶编号,当两个不同的 key 落在同一个桶中,也就是发生了哈希冲突。冲突的解决手段是用链表法:在 bucket 中,从前往后找到第一个空位。这样,在查找某个 key 时,先找到对应的桶,再去遍历 bucket 中的 key。
这里参考曹大 github 博客里的一张图,原图是 ascii 图,geek 味十足,可以从参考资料找到曹大的博客,推荐大家去看看。
上图中,假定 B = 5,所以 bucket 总数就是 2^5 = 32。首先计算出待查找 key 的哈希,使用低 5 位 00110
,找到对应的 6 号 bucket,使用高 8 位 10010111
,对应十进制 151,在 6 号 bucket 中寻找 tophash 值(HOB hash)为 151 的 key,找到了 2 号槽位,这样整个查找过程就结束了。
如果在 bucket 中没找到,并且 overflow 不为空,还要继续去 overflow bucket 中寻找,直到找到或是所有的 key 槽位都找遍了,包括所有的 overflow bucket。
我们来看下源码吧,哈哈!通过汇编语言可以看到,查找某个 key 的底层函数是 mapacess
系列函数,函数的作用类似,区别在下一节会讲到。这里我们直接看 mapacess1
函数:
func mapaccess1(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer{
// ……
// 如果 h 什么都没有,返回零值
if h == nil || h.count == 0 {
return unsafe.Pointer(&zeroVal[0])
}
// 写和读冲突
if h.flags&hashWriting != 0 {
throw("concurrent map read and map write")
}
// 不同类型 key 使用的 hash 算法在编译期确定
alg := t.key.alg
// 计算哈希值,并且加入 hash0 引入随机性
hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))
// 比如 B=5,那 m 就是31,二进制是全 1
// 求 bucket num 时,将 hash 与 m 相与,
// 达到 bucket num 由 hash 的低 8 位决定的效果
m := uintptr(1)<<h.B - 1
// b 就是 bucket 的地址
b := (*bmap)(add(h.buckets,(hash&m)*uintptr(t.bucketsize)))
// oldbuckets 不为 nil,说明发生了扩容
if c := h.oldbuckets; c !=nil{
// 如果不是同 size 扩容(看后面扩容的内容)
// 对应条件 1 的解决方案
if !h.sameSizeGrow(){
// 新 bucket 数量是老的 2 倍
m >>=1
}
// 求出 key 在老的 map 中的 bucket 位置
oldb :=(*bmap)(add(c, (hash&m)*uintptr(t.bucketsize)))
// 如果 oldb 没有搬迁到新的 bucket
// 那就在老的 bucket 中寻找
if !evacuated(oldb){
b = oldb
}
}
// 计算出高 8 位的 hash
// 相当于右移 56 位,只取高8位
top := uint8(hash >>(sys.PtrSize*8- 8))
// 增加一个 minTopHash
if top < minTopHash {
top += minTopHash
}
for {
// 遍历 8 个 bucket
for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {
// tophash 不匹配,继续
if b.tophash[i] != top {
continue
}
// tophash 匹配,定位到 key 的位置
k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
// key 是指针
if t.indirectkey {
// 解引用
k = *((*unsafe.Pointer)(k))
}
// 如果 key 相等
if alg.equal(key, k) {
// 定位到 value 的位置
v := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
// value 解引用
if t.indirectvalue {
v =*((*unsafe.Pointer)(v))
}
return v
}
}
// bucket 找完(还没找到),继续到 overflow bucket 里找
b = b.overflow(t)
// overflow bucket 也找完了,说明没有目标 key
// 返回零值
if b ==nil {
return unsafe.Pointer(&zeroVal[0])
}
}
}
函数返回 h[key] 的指针,如果 h 中没有此 key,那就会返回一个 key 相应类型的零值,不会返回 nil。
代码整体比较直接,没什么难懂的地方。跟着上面的注释一步步理解就好了。
这里,说一下定位 key 和 value 的方法以及整个循环的写法。
// key 定位公式
k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
// value 定位公式
v := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
b 是 bmap 的地址,这里 bmap 还是源码里定义的结构体,只包含一个 tophash 数组,经编译器扩充之后的结构体才包含 key,value,overflow 这些字段。dataOffset 是 key 相对于 bmap 起始地址的偏移:
dataOffset = unsafe.Offsetof(struct{
b bmap
v int64
}{}.v)
因此 bucket 里 key 的起始地址就是 unsafe.Pointer(b)+dataOffset。第 i 个 key 的地址就要在此基础上跨过 i 个 key 的大小;而我们又知道,value 的地址是在所有 key 之后,因此第 i 个 value 的地址还需要加上所有 key 的偏移。理解了这些,上面 key 和 value 的定位公式就很好理解了。
再说整个大循环的写法,最外层是一个无限循环,通过
b = b.overflow(t)
遍历所有的 bucket,这相当于是一个 bucket 链表。
当定位到一个具体的 bucket 时,里层循环就是遍历这个 bucket 里所有的 cell,或者说所有的槽位,也就是 bucketCnt=8 个槽位。整个循环过程:
再说一下 minTopHash,当一个 cell 的 tophash 值小于 minTopHash 时,标志这个 cell 的迁移状态。因为这个状态值是放在 tophash 数组里,为了和正常的哈希值区分开,会给 key 计算出来的哈希值一个增量:minTopHash。这样就能区分正常的 top hash 值和表示状态的哈希值。
下面的这几种状态就表征了 bucket 的情况:
// 空的 cell,也是初始时 bucket 的状态
empty =0
// 空的 cell,表示 cell 已经被迁移到新的 bucket
evacuatedEmpty =1
// key,value 已经搬迁完毕,但是 key 都在新 bucket 前半部分,
// 后面扩容部分会再讲到。
evacuatedX =2
// 同上,key 在后半部分
evacuatedY =3
// tophash 的最小正常值
minTopHash =4
源码里判断这个 bucket 是否已经搬迁完毕,用到的函数:
func evacuated(b *bmap) bool{
h := b.tophash[0]
return h > empty &&h < minTopHash
}
只取了 tophash 数组的第一个值,判断它是否在 0-4 之间。对比上面的常量,当 top hash 是 evacuatedEmpty
、 evacuatedX
、 evacuatedY
这三个值之一,说明此 bucket 中的 key 全部被搬迁到了新 bucket。
map 的两种 get 操作
Go 语言中读取 map 有两种语法:带 comma 和 不带 comma。当要查询的 key 不在 map 里,带 comma 的用法会返回一个 bool 型变量提示 key 是否在 map 中;而不带 comma 的语句则会返回一个 key 类型的零值。如果 key 是 int 型就会返回 0,如果 key 是 string 类型,就会返回空字符串。
package main
import "fmt"
func main(){
ageMap := make(map[string]int)
ageMap["qcrao"] = 18
// 不带 comma 用法
age1 := ageMap["stefno"]
fmt.Println(age1)
// 带 comma 用法
age2, ok := ageMap["stefno"]
fmt.Println(age2, ok)
}
运行结果:
0
0 false
以前一直觉得好神奇,怎么实现的?这其实是编译器在背后做的工作:分析代码后,将两种语法对应到底层两个不同的函数。
// src/runtime/hashmap.go
func mapaccess1(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer
func mapaccess2(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, bool)
源码里,函数命名不拘小节,直接带上后缀 1,2,完全不理会《代码大全》里的那一套命名的做法。从上面两个函数的声明也可以看出差别了, mapaccess2
函数返回值多了一个 bool 型变量,两者的代码也是完全一样的,只是在返回值后面多加了一个 false 或者 true。
另外,根据 key 的不同类型,编译器还会将查找、插入、删除的函数用更具体的函数替换,以优化效率:
key 类型 | 查找 |
---|---|
uint32 | mapaccess1_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer |
uint32 | mapaccess2_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) (unsafe.Pointer, bool) |
uint64 | mapaccess1_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) unsafe.Pointer |
uint64 | mapaccess2_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) (unsafe.Pointer, bool) |
string | mapaccess1_faststr(t *maptype, h *hmap, ky string) unsafe.Pointer |
string | mapaccess2_faststr(t *maptype, h *hmap, ky string) (unsafe.Pointer, bool) |
这些函数的参数类型直接是具体的 uint32、unt64、string,在函数内部由于提前知晓了 key 的类型,所以内存布局是很清楚的,因此能节省很多操作,提高效率。
上面这些函数都是在文件 src/runtime/hashmap_fast.go
里。
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