💘背景
当你还沉浸在春节假期的欢乐中时，阿里、字节跳动等50+大厂已经开启了春招网申通道。
与此同时，你身边的小伙伴很可能正在磨刀霍霍，准备在校招中大显身手了。
作为2021秋招的亲身经历者，我深知校招升级打怪道路的坎坷。很多人在劝退，但越来越多的人迎难而上。
为此，我和室友重整了去年校招时的资料仓库，其中包含了机器学习算法、大厂面经、coding、算法比赛等资源。
我们收获了网易、拼多多、字节、腾讯、好未来、百度等公司的offer。相信这份资料可以帮助你少走很多弯路（文末含最新春招招聘信息）。
项目链接：
https://github.com/yechens/XiaoZhao-ChongChongChong
目标读者
开源项目的刷题部分适用于对开发、算法岗位感兴趣，特别是想进互联网大厂的读者。从近几年情况看，手撕代码是面试的必备环节。
机器学习算法部分适用于ML、CV、NLP、ASR、推荐搜索等方向的算法工程师。
今年应届毕业生预计首次突破900w人，参与秋招的小伙伴，可以提早准备起来啦。
想去拿Google、FAIR、MSRA offer，或者一堆CCF-A的读者，请求指导并接受我的膝盖！
项目简介
项目主要基于Emacs开发，记录了我和室友准备2021秋招的全过程。
国内访问Github网速慢的朋友，仓库顶部提供了Github加速插件。
LeetCode刷题篇，按常见类别归纳习题，并提供手撕代码。
MachineLearning分享篇，包含各个算法专题笔记。
面试必备系列，包含ML/NLP面经和知识点归纳整理。
LeetCode刷题篇
这一部分包含了我和室友Van和BlackTear一起刷的300多道编程题。内容涵盖LeetCode热题Hot 100、精选Top面试题以及LeetCode各题型下热度前50%的题目。
从5月初到7月参加第一场面试，我们在手撕代码部分准备了2个多月。前期每天刷同类型3道题，后期打乱题型，每天6道题。
具体做法：每个人依次完成自己和他人名下的题。隔固定时间，将自己负责的题用最短时间给另外两位伙伴讲解清楚，相当于又复习了一遍。
因为有互相合作和监督，大家坚持下来了。秋招中，笔试和手撕代码环节，我们基本没有碰到麻烦。
如果你刚开始刷题且编程功底不错，可以参考这里的刷题顺序，从DP、二叉树等高频题型开始练习，各个击破。
如果编程相对薄弱，推荐从基础数据结构开始练习。
“每日题目分配”部分有指向原题的链接。“解题思路”部分，我们提供了优质的解题方法，帮助你节约时间。
题目后的小图标记录了刷这道题时的心情，或😄或😭
机器学习分享篇
我们详细整理了算法岗面试必问的机器学习内容，基本囊括了常见的ML算法。
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大家可以针对自身的复习情况，查漏补缺。
小结
除此之外，项目中还有面试和比赛经验分享、针对动态规划问题的《背包九讲》等内容，留给大家自由阅读。
祝大家在招聘中乘风破浪，斩获自己心仪的offer。另外，本项目会跟随春招及秋招持续更新，欢迎关注和star🌟
附最全春招招聘信息：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/179250539
欢迎关注我的公众号「NLP情报局」，我们将连载一系列面试锦囊，进度约一周更新1～2篇❤️
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