科学课笔记046
我是零售行业的，我的想法如下，请指正：零售额=销售件数*销售客单价。所以大部分的零售公司对一线员工的考核KPI基本都是：完成率为主，附带连带率或客单价，基于这个KPI在日常零售活动中比较容易出现爆单的情况，就是推荐的件数和金额太多太高造成不成交。我觉得人工智能可以解决这个问题，把过往成交价格和客人的特性链接起来，比如：根据进店客人的穿衣品牌、颜色、眼镜的品牌、包的品牌、颜色、试穿试用时的喜好等等，根据这些算出客人可以接受的价格范围，那成交率可明显提高，客人满意度也可以明显提高。不同的行业一定有不同的特性，根据不同行业提炼最相关的因素，销售一定事半功倍！
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