假设检验之单样本检验

“单样本检验”即检验列只有一列的检验，单样本检验的方法由如下几种。

1、二项检验：

条件：单样本、二分类变量

检验二分类变量的比例与检验比例是否一致；

例：检验hospital_expire_flag中0与1的比例是否为0.5；

Spss结果：                                                        

结果：

      二项检验显著性水平.000<0.05, 说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为实际比例不是0.5。

2、卡方配合度检验

条件：单样本、多分类变量

检验单一多分类变量的实际观察次数分布与理论次数是否有差别;

例：检验icustay_seq中1、2、3、4的比例是否相同；

Spss结果：

结果：卡方配合度检验显著性水平.000<0.05,说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为实际观察次数分布与理论次数是有差别。

3、单样本T检验

条件：连续性变量，个案数>=30 或 个案数<30但是通过了正态性检验

检验连续性变量的均值是否与指定数值一致；

例：检验los_icu的均值是否为10，样本数大于30；

Spss结果：                                                                                

结果：T检验显著性水平.000<0.05,说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为los_icu的均值不为10 。

4、Kolmogorov-Smirnov检验

条件：连续性变量、个案数<30同时没通过正态性检验

检验连续性变量的分布是否一致；

例：检验实验室的存活者与死亡者在碳酸氢盐的分布上是否一致；

Spss结果：

结果：KS检验显著性水平.000<0.05,说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为碳酸氢盐变量中存活者与死亡者分布不一致。

说明：关于实验数据，只有符合特定方法下的类型即可。