深度学习必须熟悉的损失函数：交叉熵损失函数.png
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交叉熵损失是深度学习中应用最广泛的损失函数之一，这个强大的损失函数是建立在交叉熵概念上的。当我开始使用这个损失函数...
参考[1]损失函数 - 交叉熵损失函数
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1.损失函数 机器学习中损失函数：线性回归使用的就是最小平方和损失函数、Logistic回归使用的交叉熵损失函数....
交叉熵损失函数原理详解 之前在代码中经常看见交叉熵损失函数(CrossEntropy Loss)，只知道它是分类问...
转自简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？说起交叉熵损失函数「Cross Entropy Loss」，脑海中立马浮现...
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之前用octave学习神经网络的时候，用逻辑回归，激活函数是sigmoid，损失函数是交叉熵损失函数，那个时候不用...
回归问题常用：均值平方差损失函数（MSE）；交叉熵问题常用交叉熵损失函数（CE）。 那为啥？ 1.从原理上来讲，C...
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