有意思的数据可视化案例：R语言ggplot2画小提琴图展示命中率

本篇推文的主要内容来自于 https://nycdatascience.com/blog/student-works/nba-shot-log/，主要内容是探索14-15赛季NBA篮球运动员 库里、哈登、詹姆斯、威少的常规赛数据。前面的数据清洗过程就不再介绍了，主要内容就是作图。做小提琴图需要准备的数据是两列，第一列是用来表示用来分组的标签，第二列是数据，实际数据如下

换成我们自己的实验的话可以类比为 4个处理，每个处理有多个重复的数据，记录每个重复的数据

需要示例数据的可以直接在文末留言

作图代码

library(ggplot2)
library(ggthemes)
g <- ggplot(mydf, aes(x = player_name, y = accuracy))+ 
  geom_violin(aes(fill = player_name), alpha = 0.8)+ 
  xlab("Player") + ylab("Shot Accuracy") + 
  ggtitle("Summary of Shot Accuracy")+ 
  theme_gdocs() + 
  scale_fill_manual("Players",
                    values = c("#FFCC33", "#FF3300", "#990000", "#0066FF"))
g

从上图我们可以很直观的看出 库里和詹姆斯相比于哈登和威少命中率更加稳定

每行代码的作用我会录制一期视频进行介绍，就不在这里用文字记录了，大家可以关注我的B站账号 小明的数据分析笔记本 观看视频内容。

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