library(multcomp)
data('cholesterol')
head(cholesterol)
#正态性检验
shapiro.test(cholesterol$response)
image
此时只需要p值大于0.05即为符合正态分布
假设: 一定样本量n的研究对象总是符合正态分布。
将样本量为n的样本按照大小顺序编排，然后根据公式计算统计量W的值，该值越接近于1，且显著水平大于0.05时，我们就没法拒绝原假设。
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data('cholesterol')
head(cholesterol)
#正态性检验
shapiro.test(cholesterol$response)
此时只需要p值大于0.05即为符合正态分布
假设: 一定样本量n的研究对象总是符合正态分布。
将样本量为n的样本按照大小顺序编排，然后根据公式计算统计量W的值，该值越接近于1，且显著水平大于0.05时，我们就没法拒绝原假设。
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初识正态分布 检验正态分布的三种方法 qq图 2.夏皮罗检验（shapiro.test）当w接近1，p > 0.0...
此时只需要p值大于0.05即为符合正态分布 假设: 一定样本量n的研究对象总是符合正态分布。 将样本量为n的样本按...
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本文标题：检验正态分布shapiro.test
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/uozugltx.html
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