本地缓存
当系统中需要有一些基础数据时，往往会使用本地缓存将这些数据缓存在内存中，以减少对数据库的查询，提升系统性能，但是本地缓存如何处理数据更新的情况呢？当应用集群中某台机器更新了数据，其它机器如何快速响应？
一般更新本地缓存有如下 方式：
- 定时更新，这种方式延迟比较大
- 通过消息广播机制更新
- 使用协调者，比如zookeeper，适用于更新频率低的场景
本文介绍第三种方式，如何利用zookeeper做缓存的即时更新
基本思路
假设应用有三台机器，分别标记为A\B\C，整个过程遵循如下逻辑：
- 应用在创建本地缓存时，向zookeeper注册一个节点
- 注册监听器，监听数据变化
- 当其中一台机器更新缓存后（假设是机器A），修改zookeeper上的节点的数据，标识有缓存更新
- 集群中所有机器都会收到节点数据更新的回调，随后刷新缓存
整体逻辑如下图：
image
实现
将实现分为两部分，第一部分基于zk实现一个可复用的通知服务，用于通知集群中的其它机器，第二部分基于通知服务实现对缓存的封装
通知服务
通知服务抽象出一个资源的概念，用String表示资源Id，一个资源Id对应于zookeeper上的一个节点，针对资源id触发通知服务实际上就是修改资源id对应的节点上的数据，接口如下：
image
接口定义中包含三个方法：
- Register：注册资源
- Unregister：删除资源
- Notify：通知，目前只接受String类型的值
image
缓存封装
因为本地缓存有多种实现方式：
- Guava
- ConcurrentHashMap
- 其它…
为了支持各种类型的local cache实现，定义CacheProvider接口，用于创建缓存：
image
为zookeeper提供抽象类的支持：
image
不同的local cache实现从此abstract类继承，例如guava的实现：
image
基于ConcurrentHashMap的local cache实现：
image
最后通过一个工具类提供的工厂方法来使用：
image
使用方式
最后看一下使用方式：
image.png
网友评论