上次分享了杨继慧老师关于home education的一些心得分享以后获得了大量的关注和好评。今天咱么就继续分享她授权我转发的进一步内容。摘录于她的语音或者文字交流分享。希望和我一样对于让孩子获得更好地在家教育有兴趣甚至已经开始了尝试。但是又觉得自己缺乏经验怕犯错误的家长们能够从中也获得一些收获。

今天我们来谈谈学习方法。

人工智能可以代替大部分客观知识的呈现和传授，甚至可以比人更精细地监测到学生的情绪变化，但只有一件事必须靠有经验的老师完成，那就是教学设计。如同运行是技术的事，内容设计则是人的事。

首先对教育的期待我们永远不要抱持一个奇迹的方式或态势出现。如果出现了，那一定是妖孽。

教育的性质就是静水深流，养育孩子是在细节处见功夫，教学效果不在于凌空的理念，而在于理念的落实。市面上许多各种智能的概念、未经考察的引用，吸引眼球。研究已经证明了思维导图有用但低效，但是商家仍在高价兜售，家长也趋之若鹜。

种种乱象在整个教育界是非常非常多的，这里就不一一说明了。我们明明在输入一大堆的知识，孩子也能记住很多，但是过一两年好像就忘光光了。但我们仍然贪婪的下载各种APP，购买各种29.9的几百节课的批量学习。我们很喜欢记笔记，很喜欢背诵，以为记下来、背下来就会了。

话说我是个最不喜欢记笔记的人，跟我开过会的都知道，我几乎不带笔记本。我们说学习要有方法，这句话敲黑板画重点，学习要有方法！

今天只简单的说两点。

第一，记得快忘得快。存入记忆越容易提取就越困难。这是不是跟我们之前预料的是相反的？之前我剖析过大脑的短期记忆和长期记忆的区别。记得快、学得轻松，结果是忘得快、忘得也轻松。

学习要有必要的难度。这个难度就是i +1的难度，i就是他原本的水平，1就是在这个i上面往上拔一点点、踮着脚够得着的那种难度。这个尺度才是最佳的学习效果。太难了，可能会让孩子感到恐惧。所以我们的课程设计有趣味性，但也有一点点难度。几分钟的视频要完全掌握，建议最好多看几遍。

第二，要有测试，这是重点。你们不管让孩子学任何东西，不要让他学完以后就过了，你要有测试性。缺乏测试性的学习就是细节不精细。每节课都有作业，每个提问要认真回答、并且答得精彩独到，并不容易。

因为提取比储存重要，思考比了解重要。每个问题都是开放性的问题，可深可浅，可大可小，对课程的理解越深入，孩子思考越持久，他的作业内容就越有深度。

请记住：

第一，存入越多、越容易，提取就越困难，

第二，一定要让孩子保持可测试的学习。

在知识获取便捷而廉价的时代，技术含量可替代的工作将越来越属于机器。学校里培养的是平均水平，所谓的高低也是平均水平的高低。不排除极个别的优秀学校开始关注个性化、创造力培养。但这不是家长等待教育改革的理由。因为学校要担负的是教育功能的一种，家庭教育无时不刻不影响孩子的一生。

全然交给学校，或者停留在购物心态买教育，在可预见的未来，成效一定不会很高。将来最稀缺的人才是创造型人才，这个大家没有异议。但如何培养创造力呢？我们常规思考是从反面去解决，比如说：不要压抑孩子啦，不要打压孩子啦。还有一些空洞的政治正确的废话，比如说要鼓励尝试，要勇敢探索，诸如此类，然后呢？自然就没有然后了。

机器学习设计是模仿人脑，首先是输入，然后根据模型加入一些历史数据，最后输出，对未知进行预测。人脑也差不多，首先是输入，然后根据经验归纳出观点，最后预测输出。

培养创造力，要在细节可行性的落实上下工夫，而细节的落实，从来都是朴实的、工匠型的。不会一下子爆一个热点，一下子爆一个奇迹。

我们首先从输入端分析，长期输入一类同质化很高的见识，就会形成固定的历史经验。

输出的就是存储的，最典型的就是传话筒。灵活一点的，因各自家庭背景不同会补充一些额外的体验，看似有一些不同的观点，但基本属于同一框架的多样呈现。

基本见识属于同一阶级，即使有局部的革新的变动，但类似牛顿、爱因斯坦这种人才是不可能在这种模式下产生的。

真正的创造力在输入端就有几种声音，甚至经常有反常识的声音。特别说一下，那种在网络上的杠精、那种故意唱反调的，跟有深厚内涵的反常识思考，不是一码事。

如果能够上下左右正反的在输入端成为一个常态，让孩子同质化也难了。

另外一个关键就是上节课涉及的思维建模，查理芒格是巴菲特的搭档，是个异常智慧而又低调的人，一个坚持每天看一本书、那种学识渊博的金融家，他说自己建了100多个思维模型，这是个什么概念呢？我们一般人通常一个固定思维模式坚持一辈子。

聪明人有两三个思维模型已经让人觉得惊为高人了，查理有100多个。估计乔布斯也是这个数量级的。

思维没有任何的障碍，他们的思考会像中国禅宗所说的拨着就动，这种脑子创意无限，这种脑子做金融预测，那肯定也会像精算师一样准确无误。

创造力从哪里来？没有一个良好的输入端和多重的模型，以及持续不断的努力。它是不可能从天上掉下来的。