五十六、Elasticsearch数据建模--实现join关联查

1、案例背景

博客网站，我们会模拟各种用户发表各种博客，然后针对用
户和博客之间的关系进行数据建模，同时针对建模好的数据执行各种搜索/聚合操作

2、数据准备

新增一个用户

POST /website/users
{
  "id" : 1,
  "name" : "小鱼儿",
  "email" : "xiaoyuer@sina.com",
  "birthday" : "1980-01-01"
}

新增两个博客

POST /website/blogs
{
  "id" : 1,
  "title" : "我的第一篇博客",
  "content" : "这是我的第一篇博客，开通啦！！！",
  "userId" : 1
}

POST /website/blogs
{
  "id" : 2,
  "title" : "ES基本操作",
  "content" : "ES的增删改查",
  "userId" : 1
}

上面一个用户对应多个博客，一对多的关系做了建模。

3、需求

搜索小鱼儿发表的所有博客

4、实现

（1）先查出小鱼儿这个人的id

GET /website/users/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name.keyword": "小鱼儿"
    }
  },
  "_source": "id"
}

（2）根据上面的id去查询博客

GET /website/blogs/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "userId": 1
    }
  }
}

5、优点和缺点

优点：数据不冗余，维护方便

缺点：应用层join，如果关联数据过多，导致查询过大，性能很差。（比如说你要一次查询1万个用户的所有博客，你需要先查出1万个用户id，然后再去查1个用户拥有哪些博客）

若有兴趣，欢迎来加入群，【Java初学者学习交流群】：458430385，此群有Java开发人员、UI设计人员和前端工程师。有问必答，共同探讨学习，一起进步！
欢迎关注我的微信公众号【Java码农社区】，会定时推送各种干货：

qrcode_for_gh_577b64e73701_258.jpg