不知为何,本汪最近对推荐算法产生了极大的好奇心,想深刻了解下它到底是如何运作的。作为未从事过与推荐算法相关工作的产品汪,还望各位看官看了文章后能不吝赐教。
话说当今天下,一说到“推荐算法”,各位必定联想到“字节跳动”:从资讯类到短视频类的个性化推荐应用,占据了本汪族人大部分的闲暇时光。本汪按奈不住,只得从中探究一二。
盘古开天辟地篇·冷启动之前
在探究冷启动之前,本汪可是调皮了下,和“今日头条”和“抖音”两个应用较真了好久,具体表现如下:
(1)仅用手机号注册登录,不授权各类第三方账号或者通讯录权限
(2)仅做浏览操作,不进行深一层的点赞、收藏、关注、转发等操作
(3)不授权地理位置信息(无奈它知道我手机号的归属地)
总之,就是不让它两获取到与我相关的反馈(意外是本汪族人有些授权了自己的通讯录,间接也提供了与本汪相关的信息)。
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就是在这样严苛的条件下,明显看出,抖音它还是始终在探索我的兴趣点:
1、先是给我推荐以极限运动、旅游风景相关为主的视频,交杂着一些与时下热门话题相关的视频(本汪没有任何反馈,其实内心超想关注极限运动和旅游相关的,没刷两天这类内容就渐渐少了)
2、然后给我推荐以情侣日常、小哥哥小姐姐跳舞为主的视频,交杂着一些与时下热门话题相关的视频(本汪依然没有反馈,不过这类确实不感兴趣,最多可以从中听到一些好听的背景音乐)
3、接着给我推荐以猫狗和小朋友、一些搞笑创作相关为主的视频,交杂着一些与时下热门话题相关的视频(还是不给反馈,这类本汪也不感兴趣)
如此看来,它的视频库分类好像是取之不竭用之不尽啊……本汪已经越刷越觉得无趣了。
不过虽然上述内容主题有些明显的区分,却也体现了一些共性:
1、所推荐的视频从点赞数来看都是上万级别的,即这些视频是被很多用户反馈过,是可读的、有趣的、易被接受的。本汪族人拍出来这类视频(视频内容散碎无主题、乏味无创意,不具可读性,点赞数超低),是不会被推荐的。
2、始终包含时下热门内容相关的视频,这些最新的热门内容,比如当下七月男友“李现”的相关视频,覆盖率更高、受众更广泛、推荐后引起用户反感的几率更低。
3、它还是通过视频的浏览时长、浏览次数等,捕捉到与本汪兴趣点相关的蛛丝马迹。比如有推送过相关教育号的视频:Excel的某个用法,PPT如何快速转Word之类的,这类本汪基本是一看到标题就上滑了,所以就此它应该给本汪贴上了“不爱学习”的标签吧,因为滑了几次之后就再也没看到过相关的视频了。
好了,在完成这些无聊的较劲之后,本汪决定开始真正体验下它的个性化推荐了。毕竟作为一个普通用户,是不会这么瞎折腾的。所以接下来即将进入抖音新用户的冷启动环节,是时候展现它真正的技术了!
何为冷启动,个人感觉在内容推荐中就是:在完全没有与用户相关历史数据的情况下,累积用户数据,探索用户偏好的过程。那本汪的偏好是啥呢,有没有被它探索出来?毕竟本汪自己都不了解自己的偏好是什么......
预知后事如何,且听本汪下篇分解。
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