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iOS 长连接 KeepAlive

iOS 长连接 KeepAlive

作者: 羽裳有涯 | 来源:发表于2019-02-27 10:41 被阅读1次

    前言

    • 当实现具备实时性需求时,我们一般会选择长连接的通信方式
    • 而在实现长连接方式时,存在很多性能问题,如 长连接保活
    • 今天,我将 实现自适应的心跳保活机制,从而能高效维持长连接

    目录

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    1. 长连接 介绍

    1.1 简介

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    1.2 作用

    通过 长时间保持双方连接,从而:

    • 提高通信速度
    • 确保实时性
    • 避免短时间内重复连接所造成的信道资源 & 网络资源的浪费

    1.3 长连接 与 短连接的区别

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    2. 长连接断开的原因

    • 从上节可知,在长连接的情况下,双方的所有通信 都建立在1条长连接上(1次TCP连接);所以,长连接 需要 持续保持双方连接 才可使得双方持续通信

    • 可是,长连接会存在断开的情况,而 断开原因 主要是:

      1. 长连接所在进程被杀死
      2. NAT超时
      3. 网络状态发生变化
      4. 其他不可抗因素(网络状态差、DHCP的租期等等 )

    下面,我将对每种原因进行分析

    原因1:进程被杀死

    当进程被杀死后,长连接也会随之断开

    原因2:NAT 超时(重点关注)

    • NAT超时现象如下


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    • 各运营商 & 地区的 NAT超时时间如下
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    • 特别注意:排除其他外因(网络切换、NAT超时、人为原因),TCP长连接在双方都不断开连接的情况上,本质上是不会自动中断的

      1. 即,不需要心跳包来维持

      2. 验证:让2台电脑连上同1个Wifi(其中1台做服务器, 另1台做客户端连接服务器(无设置KeepAlive);只要电脑、路由器不断网断电,那么,2台电脑的长连接是不会自动中断的。

    原因3:网络状态发生变化

    当移动客户端网络状态发生变化时(如移动网络 & Wifi切换、断开、重连),也会使长连接断开

    原因4:其他不可抗因素

    如网络状态差、DHCP的租期到期等等,都会使得长连接发生 偶然的断开

    DHCP的租期到期:对于 Android系统, DHCP到了租期后不会主动续约 & 继续使用过期IP,,从而导致长连接 断开

    3. 高效维持长连接的解决方案

    • 在了解长连接断开原因后,针对对应原因,此处给出 高效维持长连接的解决方案
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    • 为此,若需有效维持长连接,则需要做到
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    其实,说得简单点:高效维持长连接的关键在于

    • 保活:处于连接状态时尽量不要断
    • 断线重连:断了之后继续重连回来

    解决方案1:进程保活

    整体概括如下:


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    解决方案2:心跳保活机制

    这是本文的重点,下节开始会详细解析

    解决方案3:断线重连机制

    • 原理
      检测网络状态变化 & 判断连接的有效性
    • 具体实现
      前者请参考文章:Android:检测网络状态&监听网络变化;后者主要存在于心跳保活机制,所以下面会在心跳保活机制中一起讲解。

    4. 心跳保活机制简介

    • 心跳保活机制的整体介绍如下
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    • 注:很多人容易混淆 心跳机制 & 轮询机制,此处给出二者区别
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    5. 主流心跳机制分析 & 对比

    对国、内外主流的移动IM产品(WhatsAppLine、微信)进行了心跳机制的简单分析 & 对比,具体请看下图

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    6. 心跳机制方案 总体设计

    下面,将根据市面上主流的心跳机制,设计 一套心跳机制方案

    6.1 基本流程

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    6.2 设计要点

    • 对于心跳机制方案设计的主要考虑因素 = 保证消息的实时性 & 耗费设备的资源(网络流量、电量、CPU等等)

    • 从上图可以看出,对于心跳机制方案设计的要点在于

      1. 心跳包的规格(内容 & 大小)
      2. 心跳发送的间隔时间
      3. 断线重连机制 (核心 = 如何 判断长连接的有效性)

    在下面的方案设计中,将针对这3个问题给出详细的解决方案。

    7. 心跳机制方案 详细设计

    7.1 心跳包的规格

    为了减少流量 & 提高发送效率,需要精简心跳包的设计

    7.1.1 设计原则

    主要从心跳包的内容 & 大小入手,设计原则具体如下

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    7.1.2 设计方案

    心跳包 = 1个携带少量信息 & 大小在10字节内的信息包

    7.2 心跳发送的间隔时间

    为了 防止NAT超时 & 减少设备资源的消耗(网络流量、电量、CPU等等),心跳发送的间隔时间是 整个 心跳机制方案设计的重点。

    7.2.1 设计原则

    心跳发送间隔时间的设计原则如下

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    7.2.2 设计方案

    a. 最直接 & 常用方案
    • 一般,最直接 & 常用的心跳发送间隔时间设置方案 :每隔估计 x 分钟发送心跳包1次

      其中,x <5分钟即可。(综合主流移动IM产品,此处建议 x= 4分钟)

    • 但是,这种方案存在一些问题:

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    下面,我将详细讲解 自适应心跳间隔时间 的设计方案

    b. 自适应心跳间隔时间 设计方案
    • 基本流程
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    • 该方案需要解决的有2个核心问题:

    1.如何自适应计算心跳间隔 从而使得心跳间隔 接近 当前NAT 超时时间?

    答:不断增加心跳间隔时间进行心跳应答测试,直到心跳失败5次后,即可找出最接近 当前NAT 超时时间的心跳间隔时间。具体请看下图:

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    注:只有当心跳间隔 接近 NAT 超时时间 时,才能最大化平衡 长连接不中断 & 设备资源消耗最低的问题

    2.如何检测 当前网络环境的NAT 超时时间 发生了变化 ?

    答:当前发送心跳包成功 的最大间隔时间(即最接近NAT超时时间的心跳间隔) 发送失败5次后,则判断当前网络环境的NAT 超时时间 发生了变化。具体请看下图:

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    注:在检测到 NAT 超时时间 发生变化后,重新自适应计算心跳间隔 从而使得心跳间隔 接近 NAT 超时时间

    • 总结:统筹2个核心问题,总结出自适应心跳间隔时间 设计方案为下图
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    7.3 断线重连机制

    该机制的核心在于, 如何 判断长连接的有效性

    即,什么情况下视为 长连接 断线?

    7.3.1 设计原则

    • 判断长连接是否有效的准则 = 服务器是否返回心跳应答
    • 此处需要 分清:长连接 存活 & 有效 状态的区别:
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    7.3.2 设计方案

    • 基本思路
      若连续5次发送心跳后,服务器都无心跳应答,则视为长连接无效

      通过计数计算

    • 判断流程

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    7.3.3 网上流传的方案

    在网上流传着一些用于判断长连接是否有效的方案,具体介绍如下

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    至此,关于心跳保活机制已经讲解完毕。

    7.4 总结

    • 设计方案
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    • 流程设计

      其中,标识 “灰色” 的判断流程参考上文描述

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    8. 优化 & 完善

    • 上面的方案依然会存在缺陷,从而导致 长连接断开

      如,长连接本身不可用(此时重连多少次也没用)

    • 下面,将优化 & 完善上述方案,从而保证 客户端与服务器依然保持着通信状态

    • 优化点

      1. 确保当前网络的有效性 & 稳定性再开始长连接
      2. 自适应计算心跳包间隔时间的时机

    8.1 确保当前网络的有效性 & 稳定性再开始长连接

    • 问题描述
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    • 解决方案
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    • 加入到原有 心跳保活机制 主流程


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    8.2 自适应计算心跳包间隔时间的时机

    • 问题描述
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    • 方案设计
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    • 加入到原有 心跳保活机制 主流程
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    8.3 总结

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    9. 额外说明:TCP 协议自带 KeepAlive 的机制 是否 可替代心跳机制

    很多人认为,TCP 协议自身就有KeepAlive机制,为何基于它的通讯链接,仍需 在应用层实现额外的心跳保活机制

    9.1 回答

    • 结论:无法替代

    • 原因:TCP KeepAlive机制 的作用 是检测连接的有无(死活),但无法检测连接是否有效。

      “连接有效”的定义 = 双方具备发送 & 接收消息的能力

    9.2 KeepAlive 机制概述

    先来看看KeepAlive 机制 是什么

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    9.3 具体原因

    KeepAlive 的机制 不可 替代心跳机制 的具体原因如下:

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    9.4 特别注意

    1. KeepAlive 机制只是操作系统底层的一个被动机制,不应该被上层应用层使用

      1. 当系统关闭一个由KeepAlive 机制检查出来的死连接时,是不会主动通知上层应用的,只能通过调用相应IO操作的返回值中发现

    9.6 结论

    KeepAlive机制无法代替心跳机制,需要在应用层 自己实现心跳机制以检测长连接的有效性,从而高效维持长连接

    10. 总结

    • 看完本文后,相信在高效维持长连接的需求下,你可以完美地解决了!(具体总结如下)
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