分析和调教这些问题，翻译一下，就是把你的问题联系起来，找到这些分散的小问题背后，那个驱动你研究的深层动力：也就是“难题”，problem。
难题，就是你研究的出发点。
它往往是你心里的一个困惑，一直在打扰你，让你迷惘不安，但同时它又吸引着你，让你不停想到它。
难题，在咱们中国学界还有另一个叫法：问题意识。
华中师范大学的萧延中教授，在一次讲座中谈到自己对于“问题意识”的理解。
他说：“问题意识”必须跟“大担忧”，也就是Great Concern，有千丝万缕的联系，打个比方，就是在骨子里关涉全局性的某种深度焦虑和切肤感悟。
例如“韦伯问题”：为什么资本主义最早发生在欧洲，而不是其他一些地方？
“李约瑟问题”：尽管中国古代对人类科技发展作出了很多重要贡献，但为什么科学和工业革命没有在近代的中国发生？
这种涉及根本性的问题，就是纯正的“问题意识”。
因为“韦伯问题”和“李约瑟问题”，涉及世界现代性或中国发展的非常根本性的层面，绝不是一两句话就说得清的。
而且它的答案也非常多元。
同样是讨论“韦伯问题”，我们其实还思考了现代社会的性质，同样是“李约瑟问题”，随着讨论深入，我们是在反思中华文化的发展。
就像那句话，有多少好答案，等待着一个好问题的出现。
发现难题的第一个步骤是，诊断测试你的问题。
现在请注视你笔记本上的问题，先看标点符号：
你的问题在结尾处是不是都有问号？
你有没有用比较宽泛模糊的术语。
比如：“我的研究是对《诗经》中动植物的一次考察”，或者“我的研究是关于现代汉语名词和动词关系的问题”。
这就是伪装成问题的话题。
问题必须更具体，而且有问号。
然后，你还要注意问题中的形容词和副词。
你是不是用了“现代的”“传统的”“西方的”这些过于宽泛、通用、不精确、概括性的形容词；
是不是用了“科学地”“理性地”“有效地”这样的副词？
你要把它们通通删去。
最后，你还需要注意问题中的集体性名词。
你的问题是否使用了像是“亚洲人”“法国人”“学生”“女性”这样的词语？
如果用了，请尽量把它们替换成更精确的词汇。
比如：哪个年龄段的女性？
生活在什么地方的学生？
来自什么背景、社会经济地位如何、什么种族、家庭情况如何的法国人？
你需要尽可能覆盖一切影响你研究的变量。
那什么样的问题就算是通过诊断了呢？
第一，它们清晰、准确，不使用任何行业术语。
第二，它们不偏向任何结果。
第三，它们是原始的。“原始”是说，虽然理论上鼓励你提出的问题，都要尽可能精确，但在这个阶段，你的问题是不是精炼连贯，不重要。
如果你觉得这些问题问得比较随意，那就让它们保持随意；
如果它们看起来互不相关，就让他们保持不相关。
第二步，使用关键词搜索法来“调教”你的问题。
通过关键词搜索，你会获得各种原始资料。
有的影响力比较大，也有的比较冷门，还有的甚至残缺不全。
但这些资料都会让你顺藤摸瓜，接触到那些能帮你问出更成熟问题的资料。
这个环节，你需要注意一个问题。
假设你对“人工智能的历史”这个话题感兴趣，你已经把最初的话题，发展成了一系列具体的问题，目前正在收集和探索资料。
你搜索了一个历史报刊电子数据库，但你遇到了一个障碍。
你发现，搜索“人工智能”这个关键词，你得到大量20世纪80年代之后的资料，但几乎没有什么那个年代之前的资料了。
怎么回事？
对人工智能的研究，早在20世纪80年代之前就已经开始了，为什么搜索不到呢？
你使用的关键词指向了特定的年代。
也就是说，你搜索资料时用的都是人们此时此地，用来形容这个主题的语言。
“人工智能”是我们现在用来形容计算机科学的一个分支的词，不一定是当时开创这个领域的科学家们所使用的。
他们更经常使用的是像“系统思考”“机器智能”这样的词。
你的主要目的，不是开始查资料、找答案，而是通过这些资料，发现更多你原来不知道的新的关键词。
然后，你用这些词解锁更多资料，说不定你就能提出更多更好的问题了。
整个调教问题的过程，挺奇妙。
获得的信息越多，我们对研究对象的了解就会更深，对于这个主题的直觉能力也会变强。
这就像我们乘坐出租车，车子响声有点大，我们最多问司机一句“车子这是怎么了？”
但如果我们乘坐一位车辆工程师的车，当车子响声大，工程师凭着直觉说出“汽车传动装置听起来有些问题”，这时我们会认真地听他解释，你了解的意愿也更强。
总之，“调教”我们的问题，可以让我们专注于“真正的”问题、“有价值的”问题，同时抛弃那些天真无知的问题。
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