分布式（集群）计算是指在集群环境下完成计算任务的框架设计，核心在于如何高效能的在集群上分配数据和计算。
云计算一般是指工厂化的分配管理CPU、内存、硬盘和网络等计算资源，实现计算资源的智能化分配和调度管理【IaaS】。
大数据是指运用合适的存储、计算技术，存储管理海量的数据，并从中分析出有价值的信息，提供更精准的信息服务。
云计算相对更底层，一般是提供计算资源的大型服务器工厂提供这种服务。分布式（集群）计算可以部署在云计算平台上，也可以部署在物理机集群上，底层是否虚拟化对其是透明的。大数据【数据量一般要大于50Ｔ】，出于成本考虑，天然的选择分布式（集群）计算平台，至于选择哪一种还是多种，要看承载信息服务任务的类型，数据的收集、加载清洗转换、模型、存储、分析、提取展现都有不同的技术选择。一般是One size doesn't fit all!。
这是我当下的理解，坐等轻拍。
分布式（集群）计算是指在集群环境下完成计算任务的框架设计，核心在于如何高效能的在集群上分配数据和计算。 云计算一般...
姓名：芦凯 学号：17011210546 转载自：习悦智能公众号，原文链接：https://mp.weixin...
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本文标题：分布式（集群）计算VS云计算VS大数据
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