在人工智能领域，大大小小训练的模型随处可见，其实一个模型就相当于一个主观构建的世界，它的参数则相当于人对这个世界理解的知识。
当然，不同的模型，参数不同，知识也就不同，它们也都能很好的理解这个世界。
例如，CNN（ResNet）和Transformer（ViT）模型架构就大不相同，其对应的参数更不相同，他们是两个不同的模型，但都能成功识别到一张猫咪的图像。
你问这两个模型哪个更科学，我的回答是都很科学。
这里，我不是说这个世界有一个本质，有一个规律，人类在以不同的视角来认识这个本质和规律。我的回答不是认识论上的，而是存在论上的。
所以，我更倾向于新实用主义角度，世界并没有一个本质的、不变的、客观的、真理的世界，也就没有“有真理还是没有真理”这一说法。真理是人建构出来的，而世界是混乱的、复杂的、庞杂模糊的、没有道理的、以及勾连成一片的，人只是在人类的视域内进行建构真理。
我们的实践也不是为了寻找真理、无限趋向真理，而是构建真理，让我们生活的更加幸福。所以，这里我们与其说是实践，不如说是创获。
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本文标题：与其是实践，不如是创获
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