在Xcode和AppCode上配置OpenCV3

作者: 小飞猪哈哈 | 来源:发表于2017-12-03 19:57 被阅读0次

    在浏览了几篇博文后,我也成功的在我们的机器上配置了opencv3,下面是我的安装过程:

    我的环境:

          System:macOS High Sierra 10.13.1
          Xcode:Xcode 9
          OpencCV:OpenCV3.3.1
    

    安装流程:

      安装homebrew:
           ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)"
      安装wget:
           brew install wget
      安装cmake:
           brew install cmake
      安装OpenCV3:
           brew tap homebrew/science
           brew install opencv3 --with-contrib
    

    配置OpenCV3

    • 在Xcode上面配置OpenCV3:

       1. 先新建一个xcode工程,语言选为c++
       2. 点击最上面的主目录,也就是你的工程名(下图):
      
    图1.png
        3. 然后就会出现build settings,选择**All**(下图)
    
    图2.png
       4. 在搜索框输入search paths(直接打search也可以的):
    
    图3.png
        5. 双击Header Search Paths, 正常情况下你的应该是空的,
           只不过我这是已经配置好了的。你点击下方的加号,就
           会让你添加这个东西,你把我上面的/usr/local/include 和 
           /usr/local/include/opencv 添加进去即可。
    
    图4 .png
    图5.png
      6. 右击工程new一个group(我取名为opencv_framework),
         点击下空白桌面,然后shift+command+g,这个目录是
         brew帮我们下载的opencv目录下的lib目录,然后大家按照
         文件种类排序可以看到一些.dylib文件,将这些.dylib文件拖
         入刚才新建的文件夹下.
    

    注意:只需要把开发者那些拖入进去即可,不需要拖入那些在左下角带有黑色小尖头的。


    new group.png
    拖动开发者的那些文件到你的group里面.png
    就变成了这样.png
     7. 这样,就配置完成了xcode的opencv3。
    

    可以测试一下这个配置成功与否:测试一下版本:

    #include <iostream>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main() {
        std::cout << "Hello, OpenCV version "<< CV_VERSION << std::endl;
        return 0;
    }
    
    如果返回: 版本测试.png

    就成功了

    也可以用这段代码:

    #include <iostream>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    IplImage* doCanny(IplImage* image_input,
                      double lowThresh,
                      double highThresh,
                      double aperture)
    {
        if(image_input->nChannels != 1)
            return (0);
        
        IplImage* image_output = cvCreateImage(cvGetSize(image_input),
                                               image_input->depth,
                                               image_input->nChannels);
        
        cvCanny(image_input,image_output,lowThresh,highThresh,aperture);
        
        return(image_output);
    }
    
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
        cvNamedWindow("Camera" , CV_WINDOW_AUTOSIZE );
        
        CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(CV_CAP_ANY);
        
        assert(capture != NULL);
        
        IplImage *frame = 0;
        frame = cvQueryFrame(capture);
        
        IplImage *frame_edge = cvCreateImage(cvGetSize(frame),
                                             IPL_DEPTH_8U,
                                             1);
        while(1)
        {
            frame = cvQueryFrame(capture);
            if(!frame) break;
            
            cvConvertImage(frame,frame_edge,0);
            frame = cvCloneImage(frame_edge);
            
            frame_edge = doCanny(frame_edge,70,90,3);
            
            cvShowImage("Camera",frame_edge);
            char c = cvWaitKey(15);
            if(c == 27)  break;
        }
        
        cvReleaseCapture(&capture);
        cvReleaseImage( &frame_edge );
        cvReleaseImage( &frame);
        
       
        return (int)0;
    }
    
    

    如果打开了摄像头像这样:


    结果.png

    也成功了!!!

    • 在AppCode上配置OpenCV3

    过程和在Xcode上基本上一摸一样,只不过在AppCode里面,名字不一样而已,下面贴图:

    image.png

    只不过你要找的是project settings
    其他的是一摸一样的步骤

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