美文网首页
4.2 随机变量的两个常用度量

4.2 随机变量的两个常用度量

作者: 迪丽娜扎 | 来源:发表于2019-06-06 17:04 被阅读0次

一个是期望,一个是方差

1. 离散型变量的期望与方差

离散型随机变量x,取值xi的概率是pi。则

期望 方差

2. 连续型变量的期望与方差

连续型变量x的概率密度函数为f(x),则

期望 方差

PS: 对期望和方差的理解,是需要首先明白分布函数、概率密度函数等概念的。不过这本书里压根没有提这个,所以姑且也没写。

相关文章

  • 4.2 随机变量的两个常用度量

    一个是期望,一个是方差 1. 离散型变量的期望与方差 离散型随机变量x,取值xi的概率是pi。则 2. 连续型变量...

  • 实习小结PKU1(统计学)

    8.2Seminar 1、协方差的意义 度量两个随机变量变化趋势的协同程度 正负代表两个变量变化趋势是否相同 大小...

  • Information theory

    熵(Entropy) 随机变量的分布是,那么的熵或是度量随机变量本身不确定性(uncertainty)的。比如有个...

  • 机器学习信仰之决策树

    ###熵、信息增益、信息增益比、基尼系数 ####熵 --- 度量随机变量的不确定性(纯度) 定义:假设随机变量X...

  • 2019-04-03

    1.信息论基础 1.1熵:随机变量不确定性的度量。熵越大表示这个随机变量不确定性越小。 1.2联合熵:2个随机变量...

  • 神经网络基础

    方差 方差是衡量随机变量或一组数据离散程序的度量,用来度量随机亦是和其数学期望(即均值)值之间的离散程度。 方差 ...

  • 【原创】概率论5

    概率主题写作第5天。 概率用来对随机性进行度量, 而随机性内部很重要的一个因素就是, 随机变量。 随机变量所有的结...

  • 决策树(decision tree)

    一. 信息论 1. 熵(entropy) (1)熵:随机变量 不确定性 的 度量 (2)数据:信息+噪音 ①信息:...

  • 【数学】方差

    方差(Variance):方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。 标准差(Standard D...

  • pearson与spearman相关系数的比较

    相关性(correlation)是指两个随机变量之间的关系,可以衡量两个变量间关系的强弱和方向。一般我们常用的是皮...

网友评论

      本文标题:4.2 随机变量的两个常用度量

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/uxpuxctx.html