【mongoDB】MongoDB 有哪些索引类型？

MongoDB有以下几种索引类型：

1. 单键索引（Single Field Index）：只对一个字段进行索引。

2. 复合索引（Compound Index）：对多个字段进行索引。

3. 多键索引（Multikey Index）：对数组或嵌套文档的字段进行索引。

4. 地理空间索引（Geospatial Index）：对包含地理坐标的字段进行索引。

5. 文本索引（Text Index）：对文本字段进行全文索引。

6. 散列索引（Hashed Index）：将字段值进行哈希处理后进行索引。

7. 全文索引（Wildcard Index）：使用通配符对任意字段进行索引。

8. 联合唯一索引（Unique Index）：对多个字段进行索引，并保证组合值的唯一性。

9. 稀疏索引（Sparse Index）：只对存在索引字段的文档进行索引，对不存在索引字段的文档不进行索引。

MongoDB 有以下几种索引类型：

1. 单键索引：单键索引是最简单的索引类型，它只针对单个字段建立索引。单键索引可以加速针对该字段的查询，例如：

   db.collection.createIndex({ name: 1 })
   

   该语句将为 name 字段建立单键索引，可以加速查询 name 字段的数据。如果查询条件中包含 name 字段，MongoDB 将使用单键索引进行查询，而不是全表扫描。

2. 复合索引：复合索引是针对多个字段建立的索引，可以加速针对这些字段的查询，例如：

   db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 })
   

   该语句将为 name 和 age 两个字段建立复合索引，可以加速查询同时包含 name 和 age 字段的数据。复合索引的顺序非常重要，因为 MongoDB 只能使用索引的最左前缀来加速查询。

3. 文本索引：文本索引是针对文本字段建立的索引，可以支持文本搜索，例如：

   db.collection.createIndex({ content: "text" })
   

   该语句将为 content 字段建立文本索引，可以加速文本搜索。文本索引使用全文搜索技术，可以支持模糊查询、分词搜索等功能。

4. 地理空间索引：地理空间索引是针对地理位置信息建立的索引，可以支持地理位置查询，例如：

   db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })
   

   该语句将为 location 字段建立地理空间索引，可以加速地理位置查询。地理空间索引使用地理空间数据结构，可以支持地理位置计算、距离排序等功能。

5. 散列索引：散列索引是针对散列值建立的索引，可以用于散列分片，例如：

   db.collection.createIndex({ _id: "hashed" })
   

   该语句将为 _id 字段建立散列索引，可以用于散列分片。散列索引将字段值进行哈希运算，将结果映射到一个范围内的值，可以用于均匀分布数据。

6. TTL 索引：TTL 索引是针对时间戳字段建立的索引，可以用于自动删除过期数据，例如：

   db.collection.createIndex({ expireAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })
   

   该语句将为 expireAt 字段建立 TTL 索引，可以自动删除过期数据。TTL 索引会根据 expireAt 字段的值自动删除过期数据，可以用于数据清理等应用场景。

7. 部分索引：部分索引是针对部分文档建立的索引，可以只对指定条件的文档进行索引，例如：

   db.collection.createIndex({ field: 1 }, { partialFilterExpression: { status: "active" } })
   

   该语句将为 status 为 active 的文档的 field 字段建立部分索引，可以只对符合条件的文档进行索引。部分索引可以节约索引空间，提高索引效率。

8. 唯一索引：唯一索引是针对唯一字段建立的索引，可以保证字段值的唯一性，例如：

   db.collection.createIndex({ username: 1 }, { unique: true })
   

   该语句将为 username 字段建立唯一索引，可以保证 username 字段的值唯一。唯一索引可以用于防止重复数据的插入，保证数据的一致性。

9. 多键索引：多键索引是针对数组字段建立的索引，可以加速针对数组元素的查询，例如：

   db.collection.createIndex({ tags: 1 })
   

   该语句将为 tags 字段建立多键索引，可以加速查询包含指定标签的文档。多键索引会为数组中的每个元素建立一个索引，可以加速数组元素的查询。

10. 常规索引：常规索引是针对普通字段建立的索引，可以加速针对该字段的查询，例如：

    db.collection.createIndex({ field: 1 })
    

    该语句将为 field 字段建立常规索引，可以加速查询 field 字段的数据。常规索引是最基本的索引类型，可以用于大多数查询场景。