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Redis分布式锁实现

Redis分布式锁实现

作者: 离别刀 | 来源:发表于2018-12-21 23:22 被阅读0次

    分布式锁实现方式

    1. 数据库乐观锁;
    2. 基于Redis的分布式锁;
    3. 基于ZooKeeper的分布式锁。

    本篇将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。
    为了保证分布式锁可用必须满足以下条件:
    1.互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
    2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
    3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。
    4.加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。

    maven依赖jar

    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>2.9.0</version>
    </dependency>
    

    加锁

    public class RedisTool {
    
        private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
        private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
        private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
    
        /**
         * 尝试获取分布式锁
         * @param jedis Redis客户端
         * @param lockKey 锁
         * @param requestId 请求标识
         * @param expireTime 超期时间
         * @return 是否获取成功
         */
        public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
    
            String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
    
            if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
                return true;
            }
            return false;
    
        }
    
    }
    

    第一个为key,我们使用key来当锁,因为key是唯一的。

    第二个为value,我们传的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作为锁不就够了吗,为什么还要用到value?原因就是我们在上面讲到可靠性时,分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人,通过给value赋值为requestId,我们就知道这把锁是哪个请求加的了,在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

    第三个为nxxx,这个参数我们填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即当key不存在时,我们进行set操作;若key已经存在,则不做任何操作;

    第四个为expx,这个参数我们传的是PX,意思是我们要给这个key加一个过期的设置,具体时间由第五个参数决定。

    第五个为time,与第四个参数相呼应,代表key的过期时间。

    总的来说,执行上面的set()方法就只会导致两种结果:1. 当前没有锁(key不存在),那么就进行加锁操作,并对锁设置个有效期,同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在,不做任何操作。

    解锁

    public class RedisTool {
    
        private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
    
        /**
         * 释放分布式锁
         * @param jedis Redis客户端
         * @param lockKey 锁
         * @param requestId 请求标识
         * @return 是否释放成功
         */
        public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
    
            String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
            Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
    
            if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
                return true;
            }
            return false;
    
        }
    
    }
    

    可以看到,我们解锁只需要两行代码就搞定了!第一行代码,我们写了一个简单的Lua脚本代码。第二行代码,我们将Lua代码传到jedis.eval()方法里,并使参数KEYS[1]赋值为lockKey,ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。
    那么这段Lua代码的功能是什么呢?其实很简单,首先获取锁对应的value值,检查是否与requestId相等,如果相等则删除锁(解锁)。那么为什么要使用Lua语言来实现呢?因为要确保上述操作是原子性的。

    更多详细请参考:https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8003838.html

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