Android高德之旅(11)绘制海量点

作者: 大公爵 | 来源:发表于2017-11-07 11:00 被阅读518次

废话

第7篇说过绘制一个Marker,如果我要绘制多个Marker呢,很简单调用多次就可以了。但是如果绘制的数量非常大呢?大到成千上万,甚至好几万,普通绘制Marker的方式就不合适了。高德地图为我们提供了一个高性能的控件,可以绘制海量数据点。就是今天要说的MultiPointOverlay。

海量

多大的数量才叫海量呢,至少白酒一斤半吧,呸...官方的意思是10~10万,建议不要超过10万,不过基本上也不可能超过10万。这个功能从SDK5.1.0版本开始提供。

(1)模拟数据

要演示这个功能,我们得有大量的测试数据,好在官方为我们提供了一个10万的测试数据包,我们需要在自己的demo中读取这个数据包。

private List<MultiPointItem> loadPoints10W() {
    List<MultiPointItem> list = new ArrayList<>();
    InputStream inputStream = null;
    try {
        inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.point10w);
        BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
        String line = "";
        while((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
            if(isDestroyed()) {
                return list;
            }
            String[] str = line.split(",");
            double lat = Double.parseDouble(str[1].trim());
            double lon = Double.parseDouble(str[0].trim());

            LatLng latLng = new LatLng(lat, lon, false);//保证经纬度没有问题的时候可以填false

            MultiPointItem multiPointItem = new MultiPointItem(latLng);
            list.add(multiPointItem);
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            if (inputStream != null) {
                inputStream.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return list;
}

(2)展示数据点

private void show(List<MultiPointItem> list) {
    MultiPointOverlayOptions overlayOptions = new MultiPointOverlayOptions();
    overlayOptions.icon(BitmapDescriptorFactory.fromResource(R.drawable.marker_blue));
    overlayOptions.anchor(0.5f,0.5f);

    MultiPointOverlay multiPointOverlay = aMap.addMultiPointOverlay(overlayOptions);
    multiPointOverlay.setItems(list);

    AMap.OnMultiPointClickListener multiPointClickListener = new AMap.OnMultiPointClickListener() {
        @Override
        public boolean onPointClick(MultiPointItem pointItem) {
            return false;
        }
    };
    aMap.setOnMultiPointClickListener(multiPointClickListener);
}

(3)异步

因为数据包太大了,读取需要时间较长,容易导致ANR,所以我们采用异步读取。

public void loadData() {
    LoadTask loadTask = new LoadTask(this);
    loadTask.execute();
}

private class LoadTask extends AsyncTask<Void, Void, List<MultiPointItem>> {

    private MultiPointsActivity activity;

    public LoadTask(MultiPointsActivity activity) {
        this.activity = activity;
    }

    @Override
    protected void onPreExecute() {
        super.onPreExecute();
        Toast.makeText(activity, "读取数据中...", Toast.LENGTH_LONG).show();
    }

    @Override
    protected List<MultiPointItem> doInBackground(Void... params) {
        return loadPoints10W();
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(List<MultiPointItem> multiPointItems) {
        super.onPostExecute(multiPointItems);
        activity.show(multiPointItems);
    }
}

(4)演示效果

看了上面的演示,你可能就明白了,为什么高德能同时绘制10万个点,性能真高到这种程度吗?其实在地图缩放级别较小时,它对相近的点做了合并,在地图逐渐放大时,细节再展开,但是这时候地图展示的区域又变小了,所以整个界面绘制的点的数量基本是差不多的,基本上就是几百个左右。

总结

至此,我们基本讲完了高德地图绘制部分的内容,回头看看似乎也没多少。好吧,本期节目就到这里,感谢大家的收看,我们下期再见~

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