本篇博客再次去复盘 MySQL 中的索引，从该角度学习 MySQL 的优化。
索引
索引不是越多越好，因为数据库在插入，删除，更新数据时，都会更新索引，导致效率降低。
新建索引的时候优先选择离散度高的索引（列中不同值多的，适合做索引，例如 id 适合，status 状态不适合，因为一般只有2个值），如果一个列中 NULL 值特别多，也不适合做索引列。
如果仅依赖一列无法做到唯一，可以选择几列同时作为索引，即复合索引，复合索引要优先把离散度高的列放在前面，形式上是左侧。
优化细节
尽量避免 select * 的出现，在仅有主键索引的情况下，下述命令时间差别（假设查询的是一个超过百万数据的表格）
select * from 百万表名 # 耗时 1.9s
select id,name,age from 百万表名 # 耗时 1.5s
如果确定一张表中主键没有间隔，即完整连续，可以使用下述分页办法提高查询效率。
select id,name from 百万表名 limit 1000000,10000; # 0.25秒
select id,name from 百万表名 where id > 1000000 limit 10000; # 0.024秒
在仅有主键索引的情况下，速度提高了 10 倍。
where 查询注意事项
- 优先使用带索引的列，例如下述两个查询，得到的结果一样，但耗时却相差较大
select id,name from 百万表名 where id =5 # 0.02秒
select id,name from 百万表名 where tid = 88888 # 0.3秒
- 先使用索引，然后在进行正向过滤（
=，in，<，>），最后执行复杂条件（子查询，like 模糊查询） - 优先过滤数字型字段，然后在选择字符串；
- 条件里面字段类型要明确，例如数字型字段=数字，字符型字段=字符
- 不用OR，而用
union或union all进行组合
union操作符用于合并两个或多个select语句的结果集，前提是结果集的列数相同，每列的数据类型也相同。
-
union：合并两个查询结果中相同的数据； -
union all：不合并两个查询结果中的相同数据
可以对比下述语句的执行计划
select * from `百万表名` where id = 5 or id = 1 order by id desc
(select * from `百万表名` where id = 5 order by id desc)
union all
(select * from `百万表名` where id = 1 order by id desc)
order by null
- 尽量使用
=替换in，尽量避免使用非正向过滤，例如!，!=，not in，not exists，not like - 尽量不使用
%匹配内容。 - 如果在 in 中查询的数据是连续的，可以使用
between...and...代替； - 实战中也可以使用
exists代替in
select id from `百万表名` where exists(select 1 from 另一张表 where id=`百万表名`.id)；
影响数据库性能的参数
公共参数及其默认值
同时最大连接数
max_connections = 151
查询排序时缓冲区大小，仅限制 order by 和 group by
sort_buffer_size = 2M
打开文件数限制
open_files_limit = 1024
InnoDB参数及其默认值
查看所有配置使用如下命令
show variables like 'innodb_%';
索引和数据缓冲区大小
innodb_buffer_pool_size = 128M # 建议设置内存大小的60%~70%
缓冲池实例个数
innodb_buffer_pool_instances = 1 # 建议设置为 4 或者 8
控制MySQL的磁盘写入策略
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
这部分找到一篇讲解的不错的 博客，可以参考学习
是否共享表空间
innodb_file_per_table = OFF
关闭独立表空间将导致共享表空间 idbdata 持续增大，从而影响 I/O 性能，可以修改为开启独立表空间模式。
innodb_file_per_table = 1 # 为使用独占表空间
innodb_file_per_table = 0 # 为使用共享表空间
与之对应的几个配置如下所示：
修改独占空表空间的数据存储位置
innodb_data_home_dir = "C:\mysql\data\" # 数据库文件所存放的目录
innodb_log_group_home_dir = "C:\mysql\data\" # 日志存放目录
innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend
innodb_file_per_table=1
日志缓冲区大小
innodb_log_buffer_size = 8M
记录时间
今天是持续写作的第 <font color=red>288</font> / 365 天。
可以<font color=#04a9f4>关注</font>我，<font color=#04a9f4>点赞</font>我、<font color=#04a9f4>评论</font>我、<font color=#04a9f4>收藏</font>我啦。
更多精彩
网友评论