美文网首页数学理解
线性回归(待续)

线性回归(待续)

作者: jiandanjinxin | 来源:发表于2018-01-09 20:50 被阅读17次

线性回归的模型函数和损失函数

1657318876.jpg 线性回归.png 脊回归.png ridgeregression.png

ridge regression,对w做2范式约束,就是把解约束在一个l2-ball里面,放缩是对球的半径放缩,因此w的每一个维度都在以同一个系数放缩,通过放缩不会产生稀疏的解——即某些w的维度是0

岭回归.png

坐标轴下降法(coordinate descent)和最小角回归法( Least Angle Regression, LARS)见Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法小结
最小角回归(least angle regression) 的一点记录
机器学习方法:回归(三):最小角回归Least Angle Regression(LARS),forward stagewise selection
机器学习方法:回归(二):稀疏与正则约束ridge regression,Lasso

参考文献

线性回归原理小结

Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法小结

相关文章

  • 线性回归(待续)

    线性回归的模型函数和损失函数 ridge regression,对w做2范式约束,就是把解约束在一个l2-ball...

  • 线性回归算法(未完待续)

    简单线性回归 1. 使用场景 两个随机变量有相关性,根据一个随机变量的值,预测另一个值。 2. 怎么样做? 线性回...

  • 机器学习实战——回归

    本章内容】 线性回归 局部加权线性回归 岭回归和逐步线性回归 例子 【线性回归】 wHat = (X.T*X).I...

  • 线性回归模型

    参考:1.使用Python进行线性回归2.python机器学习:多元线性回归3.线性回归概念 线性回归模型是线性模...

  • 通俗得说线性回归算法(二)线性回归实战

    前情提要:通俗得说线性回归算法(一)线性回归初步介绍 一.sklearn线性回归详解 1.1 线性回归参数 介绍完...

  • 第一次打卡

    线性回归主要内容包括: 线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回...

  • 2020-02-14

    线性回归:线性回归分为一元线性回归和多元线性回归,一元线性回归用一条直线描述数据之间的关系,多元回归是用一条曲线描...

  • 逻辑回归和线性回归对比

    简单说几点 线性回归和逻辑回归都是广义线性回归模型的特例。他们俩是兄弟关系,都是广义线性回归的亲儿子 线性回归只能...

  • 算法概述-02

    1.逻辑回归和线性回归的联系和区别: 逻辑回归和线性回归的都是广义的线性回归。 线性回归是根据最小二乘法来建模,逻...

  • 【机器学习实践】有监督学习:线性分类、回归模型

    线性模型 为线性模型 分类和回归的区别 分类:离散回归:连续本文主要关注线性回归模型 常用线性回归模型类型 OLS...

网友评论

    本文标题:线性回归(待续)

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/vaainxtx.html