在投资蓝海中，谁不想分一杯羹，赚点利？
可股市有风险，投资需谨慎，听说有人赚的顺风顺水，有人却输的赔本代利，怎样才可以赚到的时候独善其身，输了也有下个机遇呢？这还得请教咱们高中物理老师！
在股市里面对投资者有两种称呼：趋势交易者、基本面交易者。可以这样理解，趋势交易者比较“从心”，哪个股票行情好就选择哪个股票投资；基本面交易者比较淡定，万事抛开表面看基础，哪怕某只股票价格蹭蹭上涨，也要看看值不值那个价，跟随股票的价值来取舍。因此趋势交易者就比较随性，而基本面交易者则是淡定。
趋势交易者和基本面交易者组成了股市中的“班级体”，在市场比较良性的情况下，两类人比较均衡，当股价上升出现牛市时，可能前期两者人数差不多，而后牛市熊市快到分界线时（甚至还没到时），基本面交易者纷纷退出股市，而趋势交易者人数不减反增。这时，我们担心的熊市就来了。
巴克提出了一个“自组织临界状态”的概念，翻译成可以发朋友圈引来一众点赞的文案就是：每个独立的人，形成一个大集体，这个集体没有压迫性的规章，有共同目标，在资源比较丰富的情况下，可以渐渐形成自己组织文化，和谐同乐。而这样一个自组织的集体想做一件事的时候，非常容易，甚至去预测一件事未来发展都会八九不离十。
哦，那么投资不也是一种预测吗？
那么就套路上了，趋势交易者和基本面交易者组成了股市中的自组织，不过这个前提是市场在没出现崩溃的情况下，这个时候市场发展也比较好，万物一片欣欣向荣。当市场没那么稳定，供大于求or求大于供时，这两类人就此消彼长，自然股市熊市牛市就会出现。
若是每个投资者都有个陌陌号标签-xx型投资者，那么我们根据判断哪类人数多而可以预测现在股市行情好还是差，进而去投资。可是呢，人呀就是那么复杂我们也不清楚到底那种人多，最近阿尔法狗打败围棋大师的事刷新了大家对人工智能的三观。抛出感性一面，这证明人工智能或许发展到某个时代是可以超越人的智能。现在信息那么发达，有一天是否我们可以有大数据智能预测投资的方向？
忽然想到高中时候学过的牛顿第二定律：a＝(Vt-Vo)/t，因此加速度就是速度的斜率。我们也知道当一个运动物体速度一直加快的时候，加速度不一定越来越快：
速度时间图
那么我们这样想，把a＝(Vt-Vo)/t变成我们两种投资者的数量变化，在投资的形势一片大好时候，基本面交易者的a是逐渐增大的，相当于单位时间内，基本面交易者的数量增长多于趋势交易者增长；反之，a减小时候，则可能是股市行情还在看涨而有危险信号的时候。
这个样子，就把我们投资和物理学完全结合在一起了。
投资的收益相当于是单位时间内走的路程，而两种投资者分别代表两种走路的速度，两种投资者的变化则是加速度，投资者数量的变化率是加速度的斜率（即加速度的加速度）。最适合的入市时期当然是在基本面交易者a的变化是正向递增的时候，累计最大收益的时候则是基本面交易者的增长趋于0时，即a→0时，甚至当a有一些负增长，收益也是在缓速增长的。
不过，投资最重要的是心态，股市波动通常一浪接一浪，最保险的抛出时间当然是基本面交易者a增长率为0的时候。虽然这个时间点不是赚的最多的，但是确是最安全性价比最高的。
类比图
这个是简单的模型，股市中的收益还有很多数量值因素，涨幅与跌幅并不是按照理想状态下的线性、平方关系，可能是幂指数的关系。
正如经典力学使用于无摩擦力、热量转化等理想状态下，这个投资的模型也是无认为改变因素理想状态下的样子。投资包含的学科岂止于物理，还有更多的数学、心理学、经济学原理。
了解更多的内在关系，并不意味着我们投资就稳赚不亏，而是能更好理解投资世界的影响因素，谨慎投资，胜不骄败不馁。
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