使用的游戏是《雷神之锤III竞技场》，CTF（Capture The Flag）的游戏规则很简单，但是过程很复杂。游戏双方分成蓝红两队在指定地图中对抗。对抗的目的是保持我方旗帜位于己方基地内，将敌方旗帜从其基地中带到我方基地内，与我方旗帜接触即得一分，在五分钟里得分最多队伍获胜。双方通过射击消灭对方，碰触己方旗帜可以使其回到己方基地。
Deep Mind 训练的AI名为“为了胜利”（For the Win，FTW），在运行了45万场游戏后，FTW理解了如何有效地与人/其他的机器合作与竞争。
研究人员对AI的唯一限定是，在5分钟时间里尽可能取得多的旗帜。对战的游戏地图是随机生成的，每场都会变，室内与室外的地形也不相同。在训练过程中，AI发展出了自己的奖励机制，学会了基地防守、尾随队友，或者守在敌人营地外偷袭等策略。
在验证AI效果时，组队的时候，AI可能与人组队，也可能与其他AI组队。
DeepMind在他们今天发表的博客文章中写道，从多智能体的角度说，玩《雷神之锤III》这种多人视频游戏，需要与队友合作，与敌方竞争，还要对遭遇到的任何对战风格/策略保持鲁棒性。
分析发现，游戏中，AI在“tagging”（碰触对方，将其送回地图上的初始地点）上比人类更加高效，80%的情况下能够成功（人类为48%）。
而且有趣的是，对参与对战的人类玩家进行调查后发现，大家普遍认为AI是更好的team player，更善于合作。
AI的表现与人类对比
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