“人工智能”这个词，几乎所有人都已经耳熟能详了。我们也很担心未来大量的工作将会被人工智能代替。比如我们常听说司机将是一个高危职业，“无人驾驶”，“自动驾驶”这些词我们已经听过无数遍了。我们都愿意相信，过不了多少年，人们都没有学习驾驶的必要了。将来满大街都是自动驾驶的汽车。
但其实，我们可能都过于高估自动驾驶技术了。
国际汽车工程师学会把自动驾驶汽车分为五个级别。
零级别完全没有自动化，就是人开车。
一级，指计算机在某些时候能给人提供辅助性帮助。像一些高端的汽车的自动刹车、车道保持、定速巡航、辅助停车系统等，这个级别目前已经实现了。
二级，指有的时候汽车可以自己开，但是要求人一直盯着。如果人放手不管而导致的事故，算是人的责任而不是汽车或者生产商的责任。
三级，人可以不盯着了，车自己开，但是如果车向你发出信号，你要随时接管驾驶。
四级，指某些特定的环境和条件下，自动驾驶，人可以睡觉都没问题。
五级，完全自动驾驶，无论什么天气和路况人都不用管车。
目前，任何一家公司的自动驾驶技术都没有超过二级。
有专家认为，五级自动驾驶是永远都无法实现的，因为计算机不能处理意外。计算机的智能要能达到司机的智能水平的难度可以说是无法逾越的。
人开车的时候并不是简单控制方向盘和油门刹车这么简单。你得充分运用你的知识和智慧。
如果前面有一只小鸭子在路上走，你得踩刹车；但是如果是一只鸟，估计你不会踩刹车，因为你知道鸟会因为你过去而飞走。如果路上有一个塑料袋，你可以直接碾压过去；但如果是石头，你就必须绕着走。而如果是一只看上去装了东西的塑料袋，你就不会直接碾压过去了。
你对路况的理解和你的生活阅历有关，与平时你积累的经验有关。汽车并不知道什么是鸭子什么是鸟，也更不知道鸭子不会飞，鸟会飞。
路面的状况和知识无穷无尽，你根本没办法把每个知识都告诉计算机，而它自己根本没有思考能力。所以，运用图形识别技术的路线被证明是行不通的，已经被废弃掉了。
现在的技术路线是狭义的AI，也就是机器学习，计算机把路上所有物体，包括建筑物、其他的车、行人扫描成三维模型，在计算机的眼中，他们都只是一堆数据。它不可能去理解这些物体。计算机只关心这些物体的移动趋势，预测他们的路线。有时候也会出现意外而导致无法准确预测。
自动驾驶汽车识别路边的物体，都是靠激光打到各种物体表面再反射回来。可是如果下雨下雪时，激光打到雨滴和雪花上岂不是会造成重大误判。
计算机要能保证能看懂路边的路牌也是有很大的难度，加入标志牌油漆掉了一些，或者被人贴了小广告，汽车就很难识别了。
现在，自动驾驶汽车都高度依赖GPS定位。可是现在有一种50美元能买到的装置，能干扰GPS信号。如果路上有人用这个装置，自动驾驶汽车该怎么办？
自动驾驶，除了这些无法逾越的技术层面的问题，还有道德问题。
比如你很快速度开车，前面突然出现一群小学生打闹。如果避让这些学生，你就要撞向旁边的墙上。如果撞墙，你自己的生命就有危险。这种情况，你是撞墙还是撞小学生？我们先不讨论人会如何选择。
如果是自动驾驶汽车，就必须事先将优先级在程序里面进行设定。如果汽车厂商告诉你，这个汽车就是讲道德的，他们的程序设定了在这样的情况下首先确保行人的安全，那么请问这样的汽车你敢买吗？
我希望即使是牺牲我自己也是我自己的决定。但我不希望汽车替我做决定！万一我临时不想死怎么办呢？
但假如汽车厂商告诉你，他们的自动驾驶汽车是优先保证车里的司机和乘客的安全。那在前面那种情况下，汽车就会果断撞向小学生。那不就是杀手汽车吗？这种汽车怎么能上路呢？
所以我们发现，自动驾驶汽车面临了一道道德困境的难题。人遇到紧急情况，不管做什么决定都认为是正常的。而自动驾驶汽车，无论人工智能程序事先如何设定，我们都觉得别扭。
自动驾驶面临技术和道德双重困境。总之，要实现它，还有很艰难的路要走。
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