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leetcode 34 - 在排序数组中查找元素的第一个和最后一

leetcode 34 - 在排序数组中查找元素的第一个和最后一

作者: 那钱有着落吗 | 来源:发表于2022-03-21 11:29 被阅读0次

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array

题目

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

进阶:

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
 

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
 

提示:

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

思路

碰到这种题如果不说要控制时间复杂度,我们首先想到的就是遍历了,也是最简单的方法,但是如果限定时间复杂度为 O(log n),那显然是二分法来做了。

既然是二分法,那我们首先想如果要找到一个数的话,使用二分法那我们只需要找到目标值与数组中的值相等的即可,而如果要符合题目,注意题目中是一个升序的数组,要利用好这个条件,这个时候就找到第一个等于目标值的,和第一个大于目标值的即可。比如 1,2,2,3,4要找到目标值2的位置,那显然就是第一个2的位置和第一个大于2的数字3的位置前一个位置即可。

题解

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
        int rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
        if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx < nums.length && nums[leftIdx] == target && nums[rightIdx] == target) {
            return new int[]{leftIdx, rightIdx};
        } 
        return new int[]{-1, -1};
    }

    public int binarySearch(int[] nums, int target, boolean lower) {
        int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] >= target)) {
                right = mid - 1;
                ans = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
}

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