先问大家一个问题:
我们每天会遇见很多数据,这些数据的打头数字是1到9的任一个。请问:每个数字打头的概率是多少?
如果你的回答是1/9,那么恭喜你,你是正常人,点开这篇文章是你正确的选择!
1935年的某一天,物理学家富兰克.本福特(Frank.Benford)在图书馆查阅资料,他在翻阅对数表时,发现对数表的头几页要比后面的页脏一些。
话说聪明的脑袋是一样的,愚笨的脑袋各式各样。牛顿的脑袋被苹果砸中,于是发现了万有引力。本福特也是如此,他拍了一下脑袋,发现了“本福特定律”。
对数表的前几页比后面的脏,这说明有更多的人查阅头几页,这说明以1、2、3开头的数据比7、8、9开头的数据多。
本福特搜集了人口、地理、经济等许多统计数据进一步分析,发现自然数据源,只要样本足够多,数据中以1为打头的数字出现的频率并不是1/9,而是30.1%。以2开头的数字出现的频率是17.6%。往后出现频率依次减少,以9为首的数字出现的频率最低,只有4.6%。
数字 | 出现频率 |
---|---|
1 | 0.301 |
2 | 0.176 |
3 | 0.125 |
4 | 0.097 |
5 | 0.079 |
6 | 0.067 |
7 | 0.058 |
8 | 0.051 |
9 | 0.046 |
合计 | 1.000 |
本福特定律的应用条件是:
1.数据不能是规律排序的。
2.数据不能经过人为修饰。
会计师怎样利用本福特定律呢?
我们知道会计数据是以货币计量的信息,这些从小到大自然累加的数据必然是符合“本福特定律”的。我们通过分析一家公司的财务数据,对照上面的表格,基本可以判断这些财务数据是否经过“人为修饰”。
2001年12月,全球500强中排名第七的安然公司在股价持续下跌的情况下向法庭申请破产,并向美国证监会承认会计造假。
安然事件引起公众对会计数据造假的关注,直接导致了2002年8月《萨班斯法案》的诞生。
事后,有好事者发现安然公司公布的财务数据不符合“本福特定律”,这证明安然公司的高层确实改动过财务数据。
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