24-缺失数据

缺失数据产生的原因:

1.机器断电、设备故障导致某个测量值发生了丢失

2.测量根本没有发生，例如在做调查问卷时，某些问题没有回答，或者某些问题是无效的回答等。

②基本概念与表示

R中NA代表缺失值，即not available(不可用)

NA不一定是0 ,  0与NA是完全不同的概念

1+NA还是NA  ，NA==0输出NA（无法判断是TRUE或者FALSE）

a<-c(NA,1:49)

sum(a,na.rm=TRUE)  表示跳过此缺失值，将此缺失值移除后统计其他数据

测试数据集中是否有NA，若有则返回TRUE

colSums(sleep)  rowSums(sleep)  VIM包中

此可测试行与列中缺失值产生的原因

c <-c(NA,1:20,NA,NA)

d <-na.omit(c)   此操作可祛除缺失值，当应用于数据库时，则包含缺失值的每一行都删除

注：处理缺失值未必只必须删除，还有许多其他方法，R中有很多方法

其他缺失数据

缺失数据NaN，代表不可能的值，例如0/0

Inf表示无穷，分为正无穷Inf与负无穷Inf,代表无穷大与无穷小

NA是存在的值，只是不知道是多少；NaN是不存在的值；Inf是存在的值，代表无穷大或无穷小

is.nan(0/0) TRUE

is.infinite(1/0)  TRUE

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25-字符串

字符串出现的地方，必须加引号

nchar()  返回每一个元素字符串的个数

month.name  也是一个字符串向量

length()   返回向量中元素的个数

nchar(c(12,2,345))   输出结果为2 1 3 此会将数值型向量转换为字符串处理

paste(“Everybody”,”loves”,”her”)  输出结果为Everybody loves her

默认以空格分隔，可设置分隔符，在函数中加入语句sep=”-”，即输出结果为Everybody-loves-her

若names<- c(“Moe”,”Lily”)

paste(names,”loves stats”) 则结果是分别处理，即

Moe loves stats 与Lily loves stats

substr(原始字符串，起止点，结束点)   提取字符串操作、

t=substr(x=month.name,start=1,stop=3)输出结果为”Jan””Feb””Mar”

toupper(t) 可将字符串转换为大写

 tolower(t)   可将字符串转换为小写

利用正则表达式也可以进行全局替换，perl语言

path <- “存放路径”

strsplit(path,”/”)  分隔字符串，分隔后第一个为空字符串

此返回的是列表，并非向量

生成一副扑克牌

face<- 1:13

suit<- c(“spades”,”clubs”,”hearts”,”diamonds”)

outer(suit,face,FUN=paste)  可设置sep=”-”，加连字符

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26-日期和时间

时间序列分析：1.对时间序列的描述 2.利用前面的结果进行预测

时间序列包：sunspots,presidents,airmiles

class(presidents)  输出ts，代表时间序列

Sys.Date()  可查看当前系统时间

a <- “2020-07-19”

as.Date(a,format=”%Y-%m-%d”)格式化日期，四位数年，两位是月/日

?strftime可查看转换日期格式

 seq(as.Date(“2020-07-19”),as.Date(“2020-12-01”),by=5)

生成时间点

sales <-round(runif(48,min=50,max=100))生成随机数

ts(sales,start=c(2010,5),end=c(2014,4),frequency=1)

1为年，12为月，4为季度，没有以天为单位的

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27-常见错误

R中定义各种变量都应指明数据类型，记得加c( ),向量c，矩阵matrix,数组array,数据框data.frame

R中使用函数时必须加括号

字符串要加引号，安装R包时也要加引号

逗号分隔集合问题，取行列时加逗号

“==”比较大小，“=”赋值

路径中“/”，当设置路径时应“\\”或“/”

载入R包

运算符优先级：不清楚时用（）

R中严格区分大小写

解决R中常见错误：1.Google 2.Rblogger 3.quickR 4.stackoverflow等

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28-获取数据

R获取数据三种途径：

1.利用键盘来输入数据

2.通过读取存储在外部文件的数据

3.通过访问数据库系统获取数据

可用edit(data)手动输入文本，fix(data)可直接修改，修改后的值无需再赋给data

利用perl与python进行统计，然后将结果导入R中分析，R一般不直接分析原始数据

通过ODBC访问数据库，RODBC包访问连接数据库

第29、30、31、32、33节请看公众号内推文“R语言读取Excel、R与本机文件”

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