为什么要使用三级缓存
- 如今的 Android App 经常会需要网络交互，通过网络获取图片是再正常不过的事了
- 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话，势必会消耗很多流量。在当前的状况下，对于非wifi用户来说，流量还是很贵的，一个很耗流量的应用，其用户数量级肯定要受到影响
- 特别是，当我们想要重复浏览一些图片时，如果每一次浏览都需要通过网络获取，流量的浪费可想而知
- 所以提出三级缓存策略，通过网络、本地、内存三级缓存图片，来减少不必要的网络交互，避免浪费流量
什么是三级缓存
- 网络缓存, 不优先加载, 速度慢,浪费流量
- 本地缓存, 次优先加载, 速度快
- 内存缓存, 优先加载, 速度最快
三级缓存原理
- 首次加载 Android App 时，肯定要通过网络交互来获取图片，之后我们可以将图片保存至本地SD卡和内存中
- 之后运行 App 时，优先访问内存中的图片缓存，若内存中没有，则加载本地SD卡中的图片
- 总之，只在初次访问新内容时，才通过网络获取图片资源
具体实现及代码
1. 自定义的图片缓存工具类（MyBitmapUtils）
- 通过
new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url)提供给外部方法进行图片缓存的接口 - 参数含义：
ivPic用于显示图片的ImageView，url获取图片的网络地址
/**
* 自定义的BitmapUtils,实现三级缓存
*/
public class MyBitmapUtils {
private NetCacheUtils mNetCacheUtils;
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public MyBitmapUtils(){
mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils();
mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils();
mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils);
}
public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {
ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);
Bitmap bitmap;
//内存缓存
bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if (bitmap!=null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从内存获取图片啦.....");
return;
}
//本地缓存
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if(bitmap !=null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从本地获取图片啦.....");
//从本地获取图片后,保存至内存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);
return;
}
//网络缓存
mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url);
}
}
2. 网络缓存（NetCacheUtils）
- 网络缓存中主要用到了AsyncTask来进行异步数据的加载
- 简单来说，AsyncTask可以看作是一个对handler和线程池的封装，通常，AsyncTask主要用于数据简单时，handler+thread主要用于数据量多且复杂时，当然这也不是必须的，仁者见仁智者见智
同时，为了避免内存溢出的问题，我们可以在获取网络图片后。对其进行图片压缩
/**
* 三级缓存之网络缓存
*/
public class NetCacheUtils {
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
}
/**
* 从网络下载图片
* @param ivPic 显示图片的imageview
* @param url 下载图片的网络地址
*/
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {
new BitmapTask().execute(ivPic, url);//启动AsyncTask
}
/**
* AsyncTask就是对handler和线程池的封装
* 第一个泛型:参数类型
* 第二个泛型:更新进度的泛型
* 第三个泛型:onPostExecute的返回结果
*/
class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {
private ImageView ivPic;
private String url;
/**
* 后台耗时操作,存在于子线程中
* @param params
* @return
*/
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object[] params) {
ivPic = (ImageView) params[0];
url = (String) params[1];
return downLoadBitmap(url);
}
/**
* 更新进度,在主线程中
* @param values
*/
@Override
protected void onProgressUpdate(Void[] values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
/**
* 耗时方法结束后执行该方法,主线程中
* @param result
*/
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result) {
if (result != null) {
ivPic.setImageBitmap(result);
System.out.println("从网络缓存图片啦.....");
//从网络获取图片后,保存至本地缓存
mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);
//保存至内存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);
}
}
}
/**
* 网络下载图片
* @param url
* @return
*/
private Bitmap downLoadBitmap(String url) {
HttpURLConnection conn = null;
try {
conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
int responseCode = conn.getResponseCode();
if (responseCode == 200) {
//图片压缩
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=2;//宽高压缩为原来的1/2
options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);
return bitmap;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
conn.disconnect();
}
return null;
}
}
3. 本地缓存（LocalCacheUtils）
- 在初次通过网络获取图片后，我们可以在本地SD卡中将图片保存起来
- 可以使用MD5加密图片的网络地址，来作为图片的名称保存
/**
* 三级缓存之本地缓存
*/
public class LocalCacheUtils {
private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";
/**
* 从本地读取图片
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
String fileName = null;//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
try {
fileName = MD5Encoder.encode(url);
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));
return bitmap;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 从网络获取图片后,保存至本地缓存
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
try {
String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
File file=new File(CACHE_PATH,fileName);
//通过得到文件的父文件,判断父文件是否存在
File parentFile = file.getParentFile();
if (!parentFile.exists()){
parentFile.mkdirs();
}
//把图片保存至本地
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4. 内存缓存（MemoryCacheUtils）
- 这是本文中最重要且需要重点介绍的部分
- 进行内存缓存，就一定要注意一个问题，那就是内存溢出（OutOfMemory）
为什么会造成内存溢出？ - Android 虚拟机默认分配给每个App 16M的内存空间，真机会比16M大，但任然会出现内存溢出的情况
- Android 系统在加载图片时是解析每一个像素的信息，再把每一个像素全部保存至内存中
- 图片大小 = 图片的总像素 * 每个像素占用的大小
单色图：每个像素占用1/8个字节，
16色图：每个像素占用1/2个字节，
256色图：每个像素占用1个字节，
24位图：每个像素占用3个字节（常见的rgb构成的图片）
-
例如一张1920x1080的JPG图片，在Android 系统中是以ARGB格式解析的，即一个像素需占用4个字节，图片的大小=1920x1080x4=7M
-
实现方法：
-
通过
HashMap<String,Bitmap>键值对的方式保存图片，key为地址，value为图片对象，但因是强引用对象，很容易造成内存溢出，可以尝试SoftReference软引用对象 -
通过
HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>SoftReference为软引用对象（GC垃圾回收会自动回收软引用对象），但在Android2.3+后，系统会优先考虑回收弱引用对象，官方提出使用LruCache -
通过
LruCache<String,Bitmap> least recentlly use最少最近使用算法
会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定
/**
* 三级缓存之内存缓存
*/
public class MemoryCacheUtils {
// private HashMap<String,Bitmap> mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因为强引用,容易造成内存溢出，所以考虑使用下面弱引用的方法
// private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因为在Android2.3+后,系统会优先考虑回收弱引用对象,官方提出使用LruCache
private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;
public MemoryCacheUtils(){
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手机最大允许内存的1/8,即超过指定内存,则开始回收
//需要传入允许的内存最大值,虚拟机默认内存16M,真机不一定相同
mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){
//用于计算每个条目的大小
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
int byteCount = value.getByteCount();
return byteCount;
}
};
}
/**
* 从内存中读图片
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
//Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.强引用方法
/*2.弱引用方法
SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);
if (bitmapSoftReference != null) {
Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();
return bitmap;
}
*/
Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
return bitmap;
}
/**
* 往内存中写图片
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
//mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.强引用方法
/*2.弱引用方法
mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));
*/
mMemoryCache.put(url,bitmap);
}
}
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