sess.run注意

作者: Persistently | 来源:发表于2017-11-01 16:06 被阅读0次

sess.run注意
知识点随手记
How to get values of your tensor
Session
Tensorflow 实战笔记
TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集
[tf]sess.run机制
Session的两种运作方式
深度学习补充-variable

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/issues/22
即使没有加optimizer，run的时候会出现variable变化的情况。sess.run([optimizer,w])
valid的时候最好进行restore保证数据不会改变吧！
还是吧sess.run（optimizer）和sess.run(w)分开来写吧

sess.run注意
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/issu...
知识点随手记
1.sess.run（） sess.run([a,b])，同时运行ab两个函数sess.run(a)sess.ru...
How to get values of your tensor
Initialize sess= tf.Session() Print (sess.run(example))
Session
with tf.Session() as sess:result = sess.run([mul, interme...
with tf.Session() as sess:sess.run(result) #得到关心的运算的结果训练...
Tensorflow 实战笔记
必须走如下步骤： sess=tf.Session() sess.run(result) sess.close() ...
TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集
TensorFlow CPU环境 SSE/AVX/FMA 指令集编译 sess.run()出现如下Warning ...
[tf]sess.run机制
在一个sess.run()环境中，一个大图里面的节点只会计算一次，哪怕有c->a->b这种依赖关系，运行sess....
Session的两种运作方式
method 1 sess=tf.Session()#Session一定要大写result1=sess.run(p...
深度学习补充-variable
variable的过程说明：[1]variable是特殊的tensor,可以用sess.run(var) 和 va...