Python- lambda、⾼阶函数

语法

lambda 参数列表 ： 表达式

注意

• lambda表达式的参数可有可⽆，函数的参数在lambda表达式中完全适⽤。
• lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值

# 函数
def fn1():
    return 200
    
print(fn1)
print(fn1())

# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())

注意：直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址

示例：计算a + b

• 函数实现：

def add(a, b):
    return a + b
 
result = add(1, 2)
print(result)

• lambda实现

print((lambda a, b: a + b)(1, 2))

参数形式

• ⽆参数

print((lambda: 100)())

• ⼀个参数

print((lambda a: a)('hello world'))

• 默认参数

print((lambda a, b, c=100: a + b + c)(10, 20))

• 可变参数：**args

print((lambda *args: args)(10, 20, 30))

注意：这⾥的可变参数传⼊到lambda之后，返回值为元组。

• 可变参数：**kwargs

print((lambda **kwargs: kwargs)(name='python', age=20))

lambda的应⽤

• 带判断的lambda

print((lambda a, b: a if a > b else b)(1000, 500))

• 列表数据按字典key的值排序

students = [
 {'name': 'TOM', 'age': 20},
 {'name': 'ROSE', 'age': 19},
 {'name': 'Jack', 'age': 22}
]
# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)
# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

⾼阶函数

• 把函数作为参数传⼊，这样的函数称为⾼阶函数，⾼阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种⾼度抽象的编程范式。

需求：⼀个函数完成计算任意两个数字的绝对值之和。

在Python中，abs() 函数可以完成对数字求绝对值计算。

abs(-10) # 10

• ⽅法1

def add_num(a, b):
    return abs(a) + abs(b)
 
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

• ⽅法2

def sum_num(a, b, f):
    return f(a) + f(b)
 
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

注意：两种⽅法对⽐之后，发现，⽅法2的代码会更加简洁。

函数式编程⼤量使⽤函数，减少了代码的重复，因此程序⽐较短，开发速度较快。

内置⾼阶函数

map()

map(func, lst)，将传⼊的函数变量func作⽤到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

def func(x):
    return x ** 2
    
result = map(func, list1)

print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

reduce()

reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀个元素做累积计算。

注意：reduce()传⼊的参数func必须接受2个参数。

需求：计算 list1 序列中各个数字的累加和。

import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

def func(a, b):
    return a + b
 
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15

filter()

filter(func, lst)函数⽤于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回⼀个 filter 对象,。如果要转换为列表,可以使⽤list()来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def func(x):
 return x % 2 == 0
 
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]