语法
lambda 参数列表 ： 表达式
注意
- lambda表达式的参数可有可⽆，函数的参数在lambda表达式中完全适⽤。
- lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值
# 函数
def fn1():
return 200
print(fn1)
print(fn1())
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())
注意：直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址
示例：计算a + b
- 函数实现：
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
print(result)
- lambda实现
print((lambda a, b: a + b)(1, 2))
参数形式
- ⽆参数
print((lambda: 100)())
- ⼀个参数
print((lambda a: a)('hello world'))
- 默认参数
print((lambda a, b, c=100: a + b + c)(10, 20))
- 可变参数：**args
print((lambda *args: args)(10, 20, 30))
注意：这⾥的可变参数传⼊到lambda之后，返回值为元组。
- 可变参数：**kwargs
print((lambda **kwargs: kwargs)(name='python', age=20))
lambda的应⽤
- 带判断的lambda
print((lambda a, b: a if a > b else b)(1000, 500))
- 列表数据按字典key的值排序
students = [
{'name': 'TOM', 'age': 20},
{'name': 'ROSE', 'age': 19},
{'name': 'Jack', 'age': 22}
]
# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)
# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)
⾼阶函数
- 把函数作为参数传⼊，这样的函数称为⾼阶函数，⾼阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种⾼度抽象的编程范式。
需求：⼀个函数完成计算任意两个数字的绝对值之和。
在Python中，abs() 函数可以完成对数字求绝对值计算。
abs(-10) # 10
- ⽅法1
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
- ⽅法2
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3
注意：两种⽅法对⽐之后，发现，⽅法2的代码会更加简洁。
函数式编程⼤量使⽤函数，减少了代码的重复，因此程序⽐较短，开发速度较快。
内置⾼阶函数
map()
map(func, lst)，将传⼊的函数变量func作⽤到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
reduce()
reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀个元素做累积计算。
注意：
reduce()传⼊的参数func必须接受2个参数。
需求：计算 list1 序列中各个数字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
filter()
filter(func, lst)函数⽤于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回⼀个 filter 对象,。如果要转换为列表,可以使⽤list()来转换。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
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