实际上就我在代码中表现的事情而言，我从来不使用一维数组。
1、不要使用一维数组。
2、总是使用（n,1）维矩阵（基本上是列向量），或者(1,n)维矩阵（基本上是行向量），这样你可以减少很多assert语句来节省核矩阵和数组的维数的时间。
3、为了确保你的矩阵或向量所需要的维数时，不要羞于reshape 操作。
4、关于np.dot() np.multiply() * 的区别用法：python中np.multiply（）、np.dot（）和星号（*）三种乘法运算的区别 - o_Eagle_o - CSDN博客
生成随机数的几种方式：
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
# 按行相加，并且保持其二维特性
print(np.sum(a, axis=1, keepdims=True))
# 按行相加，不保持其二维特性
print(np.sum(a, axis=1))
输出
array([[3], [7]])
array([3, 7])
实际上就我在代码中表现的事情而言，我从来不使用一维数组。1、不要使用一维数组。2、总是使用（n,1）维矩阵（基本上...
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本文标题：2.16 关于python_numpy向量的说明
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vewdsqtx.html
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