今天搬家，部门所有人从原来的26层搬到18层。
负责规划座位的行政同事没有核对好座位数量，实际工位比规划图里的作为少了三排，我们只好在原来基础上平移三排。
这个时候，我们发现，很多小组虽然临近，但是座位被隔开，完全不利于平时工作交流。
现在就面临着重新规划座位的问题。有趣的是，在领导不在的时候，一群搞运筹算法的博士们开始试着求出最优解。
完全就是一个最优化问题呀。
目标是让所有人都满意。约束条件有很多，比如老板要坐在靠窗独立的位置，并且他要求挨着A组，B组和C组由于合作紧密要坐在一起，D组希望能围坐一圈转身就可以讨论问题，每个小组还有特定的人数，还要考虑即将离职或入职的情况。
约束条件太多了，最开始气氛有一点紧张。每个组都想获得最有利于自己的位置，大家各执己见，但是我们发现每组的安排都是最有利于自己的安排，这些“局部最优解”没有办法互相兼容，也就是说现有的条件不允许每个人获得最优的位置。
接下来，看到大家僵持不下，有的组开始放开自己的约束条件，我们组最先表态，表示可以接受不太完美的方案，这个时候，其他组也纷纷表示，可以重新规划。
于是各路大神开始展现真正的技术了，大家很快从所有约束条件中，找到了最直接的一个，那就是老板的意愿，老板可选的位置只有三个，而老板一定要挨着A组，在E组人数较多且希望坐在一起的情况下，很快确定了老板、A组和E组的位置。
还剩下三个组，D组的四个人希望可以占据一小片连续的区域，那么就只需要在剩下的区域中，找到最边缘的满足D组要求的区域，所有剩下的工位由B组和C组自行安排。
就这样，在纠结了大概一个小时之后，终于每个人都找到了自己满意的位置，我们共同得出了这个最优化问题的全局最优解。
这件事很有意思，运筹优化虽然是特别专业和难懂的数学理论，但是其中里面涉及的思想和解决问题的逻辑却是很普世的，可以应用在日常生活中的任何一件小事。
跟一群学霸一起工作的乐趣，就是即使面对争执，大家也尽量用最理性的方式来解决，科学成为一种可以润滑一切关系的神器，在学术的基础上很容易达成一致意见和相互理解，这种心有灵犀的默契感，大概就是同频的快乐。
这就是我们的日常，就像今天，虽然差点吵起来，但是解决问题的态度很快占了上风，最终找到最优解，皆大欢喜。而我还顺便感悟到运筹优化的神逻辑，写下这篇文章。这一切难道不是很美妙嘛~
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