上节介绍了pygal的安装和简单的场景化应用，这节继续使用pygal制图。目标是从json格式的文件中读取比特币交易收盘价数据，并使用pygal将时间序列数据画出来。
1、下载数据
下载数据有以下三种方式：
第一种最简单，是从网站下载json格式数据，放到python程序所在的文件夹中，直接使用open函数打开即可。网站地址是（https://raw.githubusercontent.com/muxuezi/btc/master/btc_close_2017.json）；第二种是使用python标准库中模块urllib来下载。（需要注意图中加入语句decode（），否则会出现提示TypeError: the JSON object must be str, not 'bytes'）；第三种是python第三方模块requests下载。（需要注意的是，requests模块需要先在python中安装）。代码如下所示：
2、提取数据
因为btc_close_2017中数据以字典形式存在的，取出所有键的值并分别存储在date、month、week、weekday、close中。
3、画图
采用取对数的方式画出时间序列上价格走势图。取对数的原因是可以缩小数据的绝对数值，方便发现规律；取完对数的数据更加接近于正态分布，方便进一步使用各种数据模型分析。
可以看出2017年比特币价格走势向上的趋势性非常明显，并且速度非常快。
4、总结
通过画图（尤其是时间序列图形）可以将很多数据规律直观明了地展现出来。
在编程的过程中会遇到各种问题，Eric Matthes给的建议是 研究traceback——离开计算机，休息一会儿——推倒重来——网上寻求帮助。我在网站Stack Overflow上确实获取到很多帮助。（https://stackoverflow.com/）“相信我不是第一次遇到这个问题”，抱着这种心态去网上耐心寻找，很多问题就很容易解决了。
以上。
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