Python 的两个主流数据可视化包，Matplotlib 和 Pygal。
Pygal 一个简单易用的数据图库，它以面向对象的方式来创建各种数据图，而且使用 Pygal 可以非常方便地生成各种格式的数据图，包括 PNG、SVG 等。相对比Matplotlib 要简单一点。
下面直接放代码和效果图：
# -*- encoding: utf-8 -*-
import pygal
#Pie（）绘制饼状图
pie=pygal.Pie()
pie.add("优秀",19)
pie.add("良好",36)
pie.add("合格",36)
pie.add("不合格",4)
pie.add("较差",2)
pie.render_to_file('pie.svg')
#Pie(inner_radius=xx)创建圆环图
circle=pygal.Pie(inner_radius=0.6)
circle.title="小学生成绩分布图"
circle.add("优秀",19)
circle.add("良好",36)
circle.add("合格",36)
circle.add("不合格",4)
circle.add("较差",2)
circle.render_to_file('circle.svg')
#Bar()绘制条形图
hist = pygal.Bar()
x= ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
y=[10,30,15,35,67,43]
hist.x_labels =x
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Number"
hist.add('条形图', y)
hist.render_to_file('bar.svg')
#HorizontalBar()创建水平条形图
bar=pygal.HorizontalBar()
bar.title="小学生成绩分布图"
bar.add("优秀",19)
bar.add("良好",36)
bar.add("合格",36)
bar.add("不合格",4)
bar.add("较差",2)
bar.render_to_file('bar1.svg')
#HorizontalStackedBar()绘制水平堆叠条形图
bar2=pygal.HorizontalStackedBar()
bar2.title='员工销售情况图'
x=[2,3,6,5,9,16,18]
y=[1,2,3,5,6,2,7]
bar2.x_labels=["小二","张三","李四","小桐","王五","小小","赵六"]
bar2.x_title='销售量'
bar2.y_title='人员'
bar2.add('旺季',x)
bar2.add('淡季',y)
bar2.render_to_file('bar2.svg')
#XY()绘制函数图像
#数学公式这些要用到math模块
from math import cos
xy_chart = pygal.XY()
xy_chart.title = '函数图'
#需提供一个横纵坐标元组作为元素的列表,即提供几个（x,y）坐标点的列表
xy_chart.add('x = cos(y)', [(cos(x / 10.), x / 10.) for x in range(-50, 50, 5)])
xy_chart.add('y = cos(x)', [(x / 10., cos(x / 10.)) for x in range(-50, 50, 5)])
xy_chart.add('x = 1', [(1, -5), (1, 5)])
xy_chart.add('x = -1', [(-1, -5), (-1, 5)])
xy_chart.add('y = 1', [(-5, 1), (5, 1)])
xy_chart.add('y = -1', [(-5, -1), (5, -1)])
xy_chart.render_to_file('bar_chart.svg')
#Line()绘制折线图
line=pygal.Line()
x=[2,3,6,5,9,16,18]
y=[1,2,3,5,6,2,7]
line.x_labels=map(str,range(2008,2014))
line.add('旺季',x)
line.add('淡季',y)
line.render_to_file('line.svg')
#HorizontalLine()绘制水平折线图
line1=pygal.HorizontalLine()
line1.title='销售线图'
line1.x_labels=map(str,range(2008,2014))
x=[2,3,6,5,9,16,18]
y=[1,2,3,5,6,2,7]
line1.add('旺季',x)
line1.add('淡季',y)
line1.render_to_file('line1.svg')
#StackedLine(fill=True)绘制叠加侧线图
line2=pygal.StackedLine(fill=True)
line2.title='叠加侧线图'
line2.x_labels=map(str,range(2008,2014))
x=[2,3,6,5,9,16,18]
y=[1,2,3,5,6,2,7]
line2.add('旺季',x)
line2.add('淡季',y)
line2.render_to_file('line2.svg')
#Radar()绘制雷达图
radar=pygal.Radar()
x=[2,3,6,5,9,16,18]
y=[1,2,3,5,6,2,7]
radar.title='淡旺季雷达分布图'
radar.add('旺季',x)
radar.add('淡季',y)
radar.render_to_file('radar.svg')
#Histogram()绘制直方图
#使用函数Histogram()绘制直方图是一个特殊的条形图，它包含3个数值：纵坐标高度，横坐标开始和横坐标结束。
gram=pygal.Histogram()
gram.title='直方图'
gram.add('宽直条',[(4,0,10),(4,5,12),(2,0,16)])
gram.add('窄直条',[(9,1,2),(12,4,4.6)])
gram.render_to_file('gram.svg')
饼状图
环状图
条形图
水平条形图
水平堆叠条形图
函数图
折线图
水平折线图
叠加侧线图
雷达图.png
直方图.png
对比上面的代码，会发现使用pygal模块很简单，有相同的模式，画不同的图有不同的函数，使用专门的函数创建该对象，然后对该对象添加属性（add）和调用方法，最后使用对象的方法render_to_file()保存该图像为svg文件就可以了。
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