python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6917

我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以端到端的自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，贯穿准备，建模，可视化论文。

我们将涉及以下几点

使用LDA进行主题建模

使用pyLDAvis可视化主题模型

使用t-SNE和散景可视化LDA结果

In[1]:

from scipy import sparse as sp

need-to-insert-img

Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

need-to-insert-img

In[2]:

docs = array(p_df['PaperText'])

need-to-insert-img

预处理和矢量化文档

In[3]:

分享：