我们在查找BPM的相关资讯或者软件平台、厂家时，会发现这个行业似乎随着新技术的出现和发展，不断出现一些新的名词——有我们之前谈及的BPA（业务流程自动化）、BPO（业务流程外包）、RPA（机器人流程自动化）。今天，我们谈论的是iBPM。iBPM是“智能业务流程管理”的缩写，它涉及到将尖端技术（如机器人流程自动化（robotic Process automation，RPA）和机器学习（machine learning））集成到日常流程中。iBPM的目标是利用尖端技术生成自动化的、有意义的数据分析，从而更好地自动化流程并提高效率。
多了一个字母i，BPM就能发生不一样的变化吗？然而，还真的是。
先说传统的BPM软件。对于传统的BPM平台和数据，有两个常见问题：传统的BPM软件收集了大量关于员工和流程效率的数据。然而，大量的信息却为管理人员作出决策提供了障碍。大量原始数据需要分析人员将其提取转化为可用的决策数据，这是件异常困难的事。尽管传统的BPM平台通过收集流程和员工效率方面的数据来帮助公司优化工作流，但将数据转换为结果的时长非常重要。BPM提取数据成为可供参考的决策，其时间跨度过长了。另一个方面是优化流程中的短板。管理者依靠传统BPM汇总的数据来对流程提出调整，往往是需要在历经某一条流程后，才能发现流程过程中的不合理性。虽然它依旧可以找到流程中的不足，同时在时效性上偏于滞后了。
但是iBPM不一样。iBPM最大的优势是编译来自用户和集成应用程序的数据，并使用它做出明智的、自动化的决策。iBPM软件可以协调多个应用程序，将创新的尖端技术无缝地编织到工作流中。通过将事件处理和预测分析等新技术融入到工作流中，可以大大减少对从流程数据中收集的洞察力采取行动所需的时间。iBPM根据实时数据预测问题并相应地改变工作流。这扩展了BPM软件的范围，使容易出现异常的流程自动化。它还生成更多关于为不断改进流程而进行更改的数据。通过这种方式，流程数据不断地自我反馈，因此工作流会随着时间的推移而不断改进。iBPM平台让用户不仅可以选择通过事件驱动架构自动进行更改，而且还提供低代码设计接口，即使是非开发人员也可以修改流程。这是一个很大的进步，不像传统的BPM软件那样，需要一个由IT专业人员组成的专门团队在几个月内部署流程更改。在iBPM中，技术和非开发人员都可以基于准确的数据对工作流进行修改。因此，公司对IT人员的依赖性降低，他们可以监控流程并体验更低的成本、风险和部署时间。
打个比方，现在像雀书等连接型智能BPM平台不断涌现。什么叫连接型智能BPM？你可以理解为就是iBPM，也可以说它是iBPM的初始。简单来说，就是集合BPA与RPA功能于一体的创新型BPM连接平台。它不只是支持非技术人员通过可视化操作，简单的拖拽组件，无代码快速搭建业务流程；还能够支持流程执行过程中的机器人操作、二次触发、数据连接等等。回头看看iBPM的定义，大家可能会发现：这不就是iBPM吗？其实还不够。雀书为什么打出的宣传是“连接型智能BPM平台”而非“iBPM”？因为目前的BPM平台来说，数据分析和智能流程处理这一块，还是要不断进阶的。
从这上述可看出，iBPM将会是BPM未来的一大发展方向。
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