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〖课程介绍〗:
适用人群：
数据分析师爬虫爱好者
课程概述：
此课程由原来的《无需编程轻松获取网络数据》升级而来。原课程主要通过几个案例介绍了如何使用gooseeker软件去获取网路数据。
课程升级后，此课程可以看作是《无需编程轻松获取网络数据》，《Python网络爬虫》和《网络数据获取》三个课程的融合，我将这些内容融合到一个课程中，通过学习这一个课程，你就能掌握网络数据获取的方方面面。
〖课程目录〗
章节1:获取网络数据的N种方式
课时1课程介绍04:30
课时2常见的15+种网络数据来源13:19
课时3网络数据获取的4种常见手段11:44
课时4网页结构初探20:16
章节2:无需编程轻松获取网络数据
课时5Gooseeker快速上手18:33
课时6案例1-猫眼电影榜单14:26
课时7案例2-最好大学排名09:53
课时8案例3-geekbench评测数据获取11:35
课时9案例3-geekbench评测数据获取(补充)07:07
课时10案例4-美团点评数据抓取10:22
课时11案例5-批量获取多个城市历史天气数据09:37
课时12案例6-链家广州租房数据获取05:35
课时13案例7-boss直聘职位数据抓取11:19
课时14案例8-京东商品详情抓取20:00
课时15案例9-微博数据抓取13:58
课时16案例10-网易云课堂特定类别课程抓取10:36
课时17案例10-网易云课堂特定类别课程抓取-补充06:23
课时18Gooseeker补充介绍04:08
章节3Python爬虫知识概要
课时19Python爬虫知识概要08:55
章节4Python环境安装与基本使用
课时20Python不同版本比较04:43
课时21在Windows上安装Python环境04:39
课时22使用命令行运行代码（Windows）05:02
课时23使用IDLE进行编程(Windows)03:39
课时24使用IPython运行代码（Windows）04:17
课时25使用JupyterNotebook进行编程(Windows)04:31
课时26使用Spyder进行编程(Windows)04:15
课时27使用Pycharm进行编程(Windows)11:16
课时28在macOS上安装Python环境03:48
课时29在macOS上运行Python代码03:06
章节5:数据库环境安装
课时30SQL数据分析课程介绍09:35
课时31MySQL安装06:51
课时32MySQLServer安装失败解决办法06:18
课时33NavicatforMySQL安装05:27
课时34Navicat Premium03:07
课时35SQLite3安装和配置07:35
章节6 Python爬虫基础
课时36本章资料下载(请使用电脑下载)
课时37用案例展示Python爬虫的原理19:10
课时38requests库用法13:09
课时39json库使用08:16
课时40re库的使用23:29
课时41BeautifulSoup库的使用25:16
课时42用Python操作数据库10:25
课时43用chromedriver下载动态加载网页的源代码07:02
课时44Python多进程与多线程(上)16:12
课时45Python多进程与多线程(下)03:40
章节7:python数据接口
课时46python金融数据接口11:00
章节8 Python爬虫实战案例
课时47本章jupyter文件下载
课时48案例1-批量获取区域边缘经纬度数据13:20
课时49案例2-批量将地址解析成经纬度17:57
课时50案例3-新浪新闻数据抓取28:40
课时51案例4-指定城市实时气象数据获取32:41
课时52案例5-全国所有城市历史气象数据获取36:22
课时53案例5-用多进程抓取所有城市的气象数据15:36
课时54案例6-geekbench评测数据获取10:37
课时55案例6-使用多进程获取geekbench评测数据06:32
课时56案例7-竞争对手产品销售数据爬取15:32
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作者：qq_35158986
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_35158986/article/details/89813015
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