生成式模型 VS 判别式模型

作者: dreampai | 来源:发表于2019-04-03 15:17 被阅读0次

假设可观测到的变量集合为 X,需要预测的变量集合为 Y,其他变量集合为 Z。

生成式模型是对联合概率分布 P(X,Y,Z) 进行建模,在给定观测集合 X 的条件下,通过计算边缘分布来得到对集合 Y 的推断,即:

image.png

判别式模型是直接对条件概率分布 P(Y,Z|X)进行建模,然后消掉无关变量 Z 就可以得到对变量集合 Y 的预测,即:

image.png

常见的概率图模型:

  • 朴素贝叶斯
  • 最大熵模型
  • 贝叶斯网络
  • 隐马尔可夫
  • 条件随机场
  • pLSA
  • LDA
  • ....

生成式模型:

  • 朴素贝叶斯
  • 贝叶斯网络
  • pLSA
  • LDA
  • 隐马尔可夫模型

判别式模型

  • 最大熵模型
  • 条件随机场

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