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既然我们知道我们为什么会产生思维偏差，也知道我们常见得思维偏差，那么我们能避免犯错误吗？答案是否定的。
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情绪脑是大脑几百万年根深蒂固的遗传，我们不可能摆脱它，我们能做到的就是提高我们思维的正确率，要提高我们的思维正确概率，就需要在关键时候让系统二介入来处理。但是这个问题的难点在于：质疑感性的直觉系统很难，通常会让我们有压力，不愉快，产生情绪想要逃避，因为有了本能的逃避，直觉系统的漏洞发生后，我们根本意识不到。所以我们需要通过外在的手段调动我们的理性系统。心理学家也已经证实通过激活理性大脑的工作状态就能够有效地提高思维的准确性！
通过对哈佛大学的一组实验，让一组学生做出股腮帮子的动作，而另一组学生做出皱眉头的动作，在做动作的过程中，向他们提出设计好的问题。统计结果发现，皱眉的动作调动了理性思维系统，他们的准确性远高于第一组只做出不带感情色彩表情的被试组。所以如果在决策的时候我们能够及时调出我们的理性，就可以大大提高我们决策的正确率，才能发现黑天鹅事件。
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人类心智的“三重心智模型”。
思维模式反应出每个人不同的心智类型，斯坦诺维奇提出的人类心智的“三重心智模型”。
by 阳志平
自主心智
正如前文所述，我们知道可以将人类的心智区分为进程 1和进程2两种。斯坦诺维奇将进程1称之为自主心智，自主心智是我们通过进化与内隐学习习得。比如，我们看到蛇就会害怕；不同民族不同文化对女性的择偶偏好存在一致规律，这是因为我们虽然生活在互联网时代，但我们的大脑来自石器时代。除了来自进化习得的适应性组块之外，自主心智还包括情感化反应、学习习得的自动化反应与条件化反应等。举个例子，一旦学会骑自行车后，就终身难忘。
算法心智
进程 2。是传统智力研究重心。它与进程 1最大的区别是需要工作记忆介入。什么是工作记忆？你可以将人类大脑想象为一个简化的输入输出装置。制约这个装置输入输出速率的是工作记忆。它是人类所有能力，包括阅读速度、记忆、注意、执行功能的瓶颈。这个瓶颈受制于人类进化早期出现的前额皮层。因为工作记忆的瓶颈，导致进程 2是个慢慢想，仔细计算的过程。
在智力研究领域，目前集大成的是 1997 年诞生，影响至今的 CHC 理论，强调一般智力（G因素）的重要性，将人的智力分为流体智力与晶体智力两种。流体智力更多受制于先天习得因素，包括记忆、处理速度、逻辑推理等核心能力；晶体智力则来自后天习得，如语言等能力。
其中最核心的智力元素是一般流体智力，也就是智力研究者常常称呼的大 G。斯坦诺维奇将传统智力，尤其是一般流体智力相关的认知操作过程定义为算法心智：维持认知去耦化是流体智力的重要机制。试看一位女士不幸死亡的例子：
场景1：一位女性沿着海边悬崖散步，她试图爬上一块巨石，然而她所爬的并不是石头，而是一道深渊的边缘，她不小心跌落巨石而死。 这位女士不幸死亡，在认知科学家看来，在于她的算法心智出问题了，计算失误。
然而，问题来了。进程 2 仅仅包括流体智力与晶体智力吗？答案是否。基于上述例子，继续来看：
场景 2：一位女士试图自杀，飞身跃下海边悬崖，撞到海边巨石而死。显然，在场景 2中，这位女士的算法心智工作正常，她准确地知道自己跟悬崖的关系，也准确地知道自己行为的后果，那么，她为什么还会做这类非理性行为呢？我们不得而知。既然聪明人会做傻事，那么就意味着我们需要进一步厘清进程 2 ，需要将理性从进程 2中剖离出来，独立于传统意义上的智力。不仅仅是这位我们假设的女士会采取非理性行为，试看以下一个经典例子：
琳达 31 岁，单身，性格外向，哲学毕业。在学校其间关心歧视和社会公正问题，参加过反核武器抗议示威活动。那么，她可能是？
A. 她既是银行职员又是个女权主义者。 B. 她是个银行职员。
当向你询问琳达更有可能是哪一种人？结果表明，绝大部分人认为她更像A。虽然选项A出现的概率要比选项B出现的概率小得多。不过人们似乎认为 A 是对琳达更自然的描述，更像她的代表性特征。
这就是来自卡尼曼的经典实验：「琳达问题」。多数人在这样的问题上，都会回答错误，只有少数回答正确，而这跟他们的智力测验成绩无关。同样，认知科学研究发现大量类似「琳达问题」这样的认知偏差。试看另一个经典例子：
杰克正看着安妮，而安妮正看着乔治。杰克已婚，乔治未婚。请问是否有一位已婚人士正看着一位未婚人士？
A. 是 B. 不是 C. 无法确定
你会选择哪个答案？A、B 还是 C ？如果你选择的是 C，恭喜你！你是正常的人类…一定会选错的那批人。研究表明，大约有 80% 的人会选 C。最后，再看一个类似例子：
球和球拍的总价是 1.1 美元，已知球拍比球贵 1 美元。请问球的价格是多少？如果你脱口而出的答案是 0.1美元，恭喜你，你又一次答错了！而上述题目，研究者发现，即使是就读于麻省理工学院、哈佛大学等顶尖学府的学生，都会答错。大脑总是个认知吝啬鬼，能省就省。这就意味着我们需要对进程 2继续进行拆分为算法心智与反省心智。除了那类偏计算的算法心智外，斯坦诺维奇将这类对人类心智过程进行监控，帮助执行决策与判断的人类心智加工过程称之为反省心智（Reflective Mind）。
斯坦诺维奇注意到传统智力理论作为考察人类认知能力的理论，缺失了两种人类心智运作机制：自主心智与反省心智。因此，斯坦诺维奇重新定义人类的认知能力，将其分成自主心智、算法心智与反省心智三种。这就是斯坦诺维奇的三重心智模型。其中：自主心智来自进程 1，同时受到进化与内隐学习影响，比如看到蛇就会害怕或者学会骑自行车后，不再需要思考。
算法心智与反省心智来自进程 2。算法心智就是传统意义上智商测验考察的能力，比如记忆、处理速度、逻辑推理这些。反省心智主要指对人类心智过程进行监控，帮助执行决策与判断。如行为经济学关心的非理性偏差等。
随着社会复杂性的提升，反省心智已经成为这个时代的稀缺资源。反省心智是对抗情绪原始的系统一的有效工具。
仔细研究发现，很多异军突起的人都在使用反省心智的策略。比方说最近将《好好学习》买成的销量第一的成甲老师，他在好好学习一书中讲了大量的反省心智的方法，而他自己本人也是反省心智的绝佳实践者。在比方说，我们都在学习的易仁永澄老师，他也有自己的反省系统，他时刻将工作学习中的经验复盘，总结出各种模型来知道自己的行动，也感染了一批想要成长的人，这就是反省心智的魅力。在这里我不去细细讨论反省心智的方法论，大家可以从成甲老师的《好好学习-个人知识管理精进指南》一书中做详细的了解。
备注：#5905-viney 薇莉#橙子学院码子岛第6篇作业
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