在设计数据的时候，新手首先想到的就是数据库原理中的几个范式，但如果你真的严格安照理论去做的话，往往会适得其反。这是什么原因呢？难道理论是错的吗？理论是先辈们的智慧的结晶，当然是没有错的，那为什么实践的时候就没有用了吗？其实，这是我们教育出问题了。计算机专业应该是一个实践性很强的专业，理论是在无数的经验基础上总结出来的，创建理论的目的不是为了约束，而是为了经验的传播。但我们在学习的时候，往往上来就看理论，但却不知道理论建立的前提和基础是什么，于是在工作中就讲这些理论往项目中套，最后出现问题了。这就是轻实践重理论的负面影响，我们究竟需不需要对数据完整性检查，数据冗余性进行严格的约束，这要看实际情况的，要看你解决什么样的问题，如果你的业务逻辑都是用数据库来实现的，为了得到一个准确无误的数据集，那遵循各种范式就是有必要的，如果只是为了方便检索，对数据准确度要求不那么高，遵循范式就是没有必要的，范式只是为解决某些数据查询的问题建立的一套理论体系，但这决不是最终目的，最终目的是开发出来的数据库系统，如果更加有效、便利地用于生产生活中，如果抛开实际用途讲理论，那就是瞎扯蛋，一个计算机专业学生顺利毕业后，结果发现自己学的一东西一无是处，不是很悲哀么？
其实做生意也是如此，大家都喜欢看成功学，喜欢模仿各种成功人士，因为这些成功人士创造了一堆成功的理论，但问题是，如果你真的按照这些大佬们讲的去做，你可能亏得连底裤都没了。于是有人怀疑这些成功人事不过是出风头，装逼罢了。实际上，他们讲得并没有错，只是你没遇到过他们曾遇到的问题，所以你就不能正确理解他讲这话的意思。做生意也是一门实践性很强的专业，如果你没练过摊，没跑过销售，然后大谈特谈如何做生意，那是讲不起来的，无论你营销理论学得多好，拿了几个工商管理学位，都是没用的，如同计算机专业一样，有些理论仅仅是对实践的总结而已，并不是变衡不变的真理，但我们往往本末倒置，理论先行，反而养成了眼高手底的习惯。很多消失的店铺，或多或少去都是遵循着某种“理论规范”去经营的，越是学历高的人越容易形成这样的经营模式，越是没心没肺的人，生意反而长久。这两天注意观察了一下周边的店铺，发现有好几家都已经改头换面重新装修了，这些店铺装修不错，卫生也好，东西也说得过去，但他们就是短命，但却有几家长得不怎么起眼的小超市，每天就傻坐着收银，没事跟人闲扯，却一直活得挺滋润的。
有句话叫人心不足蛇吞象，我们可以冲着高大上的东西而去，但千万不能一僦而就，比如做互联网就得成为BAT，做CPU就得4nm，做商超就必须活而玛、家乐福等，做快餐就必然麦当劳，啃德鸡，也许你的理论很完备，但理论只是理论，在我看来，理论只是经验的传播，而并不是必然的准绳。造成重理论轻实践的原因，我想一方面是信息的不对称，越是看起来高大上的东西，越容易传播，人们就越容易受到潜移默化的影响。一方面，大部分人都是白手起家，资金、资源投入都不足，没有办法去试错，于是就跟现成的经验去做，但又不知道这些经验理论是不是适合自己。还有一方面就是，教育投入的问题，我们的教育体系目前还是以应试为主，应试说白了就是纸上谈兵，如果当年有军事理论考试，赵特括肯定能得第一名，可这又有什么用呢？所以为什么会有读书无论的出现，这其实就是本末倒置的教学方法，让人们对读书产生的一种误解，因为书本有时并不会教你如何生存，某种程度上来讲，书本认为你读他的时候已经有了基本的生存能力，实际并不是这样的，很多人学历很高，但连基本的生活自理能力都没有，这时读的书就如同空中楼阁，毫无根基，而那些学渣们却整天研究如何生存，反而更加的务实，在有了一定的基础之后，再读点书就会如虎添翼。这也就是为什么说，有些学渣变成了老板，而学霸却成了打工仔的原因。
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