Kafka 作为大数据技术生态当中必学的一个组件，尤其是作为消息队列而言，也是主流选择比较多的一种方案。学习kakfa，Consumer消费者是一个重要的概念，今天的大数据开发学习分享，我们先来讲讲Kafka Consumer核心参数。
学习Kafka，要想深入了解Kafka Consumer的核心工作机制，从它的核心参数切入，为后续深入了解它的队列负载机制、消息拉取模型、消费模型、位点提交等机制打下基础。
kafka Consumer的核心属性定义在ConsumerConfig中。
1、基础功能参数
group.id
消费组名称。
client.id
客户端标识id，默认为consumer-序号，在实践中建议包含客户端IP，在一个消费组中不能重复。
bootstrap.servers
broker服务端地址列表。
client.dns.lookup
客户端寻找bootstrap地址的方式，支持如下两种方式：
resolve_canonical_bootstrap_servers_only
这种方式，会依据bootstrap.servers提供的主机名(hostname)，根据主机上的名称服务返回其IP地址的数组(InetAddress.getAllByName)，然后依次获取inetAddress.getCanonicalHostName()，再建立tcp连接。
一个主机可配置多个网卡，如果启用该功能，应该可以有效利用多网卡的优势，降低Broker的网络端负载压力。
use_all_dns_ips
这种方式会直接使用bootstrap.servers中提供的hostname、port创建tcp连接，默认选项。
enable.auto.commit
是否开启自动位点提交，默认为true。
auto.commit.interval.ms
如果开启自动位点提交，位点的提交频率，默认为5s。
partition.assignment.strategy
消费端队列负载算法，默认为按区间平均分配(RangeAssignor),可选值:轮询(RoundRobinAssignor)
auto.offset.reset
重置位点策略，但kafka提交位点时，对应的消息已被删除时采取的恢复策略，默认为latest，可选：earliest、none(会抛出异常)。
key.deserializer
使用的key序列化类
value.deserializer
消息体序列化类
interceptor.classes
消费端拦截器，可以有多个。
check.crcs
在消费端时是否需要校验CRC，默认为true。
2、网络相关参数
send.buffer.bytes
网络通道(TCP)的发送缓存区大小，默认为128K。
receive.buffer.bytes
网络通道(TCP)的接收缓存区大小，默认为32K。
reconnect.backoff.ms
重新建立链接的等待时长，默认为50ms，属于底层网络参数，基本无需关注。
reconnect.backoff.max.ms
重新建立链接的最大等待时长，默认为1s，连续两次对同一个连接建立重连，等待时间会在reconnect.backoff.ms的初始值上成指数级递增，但超过max后，将不再指数级递增。
retry.backoff.ms
重试间隔时间，默认为100ms。
connections.max.idle.ms
连接的最大空闲时间，默认为9s。
request.timeout.ms
请求的超时时间，与Broker端的网络通讯的请求超时时间。
3、核心工作参数
max.poll.records
每一次poll方法调用拉取的最大消息条数，默认为500。
max.poll.interval.ms
两次poll方法调用的最大间隔时间，单位毫秒，默认为5分钟。如果消费端在该间隔内没有发起poll操作，该消费者将被剔除，触发重平衡，将该消费者分配的队列分配给其他消费者。
session.timeout.ms
消费者与broker的心跳超时时间,默认10s，broker在指定时间内没有收到心跳请求，broker端将会将该消费者移出，并触发重平衡。
heartbeat.interval.ms
心跳间隔时间，消费者会以该频率向broker发送心跳，默认为3s，主要是确保session不会失效。
fetch.min.bytes
一次拉取消息最小返回的字节数量，默认为1字节。
fetch.max.bytes
一次拉取消息最大返回的字节数量，默认为1M，如果一个分区的第一批消息大小大于该值也会返回。
max.partition.fetch.bytes
一次拉取每一个分区最大拉取字节数，默认为1M。
fetch.max.wait.ms
fetch等待拉取数据符合fetch.min.bytes的最大等待时间。
metadata.max.age.ms
元数据在客户端的过期时间，过期后客户端会向broker重新拉取最新的元数据，默认为5分钟。
internal.leave.group.on.close
消费者关闭后是否立即离开订阅组，默认为true，即当客户端断开后立即触发重平衡。如果设置为false，则不会立即触发重平衡，而是要等session过期后才会触发。
关于大数据开发学习，Kafka Consumer核心参数，以上就为大家做了大致的介绍了。Kafka的消费者，是运行机制当中非常重要概念，而后续我们会持续对相关的知识点做讲解。
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