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本示例分析了使用Python和SAS在康涅狄格州哈特福德进行的HIV预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边缘，分别代表毒品使用者和这些使用者之间的联系。
背景
SAS Viya的最新版本提供了用于探索实验问题的全套创新算法和经过验证的分析方法，但它也是基于开放式体系结构构建的。这意味着您可以将SAS Viya无缝集成到您的应用程序基础架构中，并使用任何编程语言来驱动分析模型。
先决条件
尽管您可以继续进行并简单地发出一系列REST API调用来访问数据，但通常使用编程语言来组织您的工作并使之可重复是更有效的。我决定使用Python，因为它在年轻的数据科学家中很流行 。
出于演示目的，我使用一个名为Jupyter的接口，该接口是一个开放的，基于Web的交互式平台，能够运行Python代码以及嵌入标记文本。
访问SAS云分析服务（CAS）
SAS Viya的核心是称为SAS Cloud Analytic Services（CAS）的分析运行时环境。为了执行操作或访问数据，需要连接会话。您可以使用二进制连接（建议使用该连接来传输大量数据），也可以通过HTTP或HTTPS通信使用REST API。
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