最近看到有些同学贴出各自的思维导图，很是感兴趣。于是自己在一个新技术的学习中也用百度脑图尝试画了一个，很有帮助。
但这促使我产生了一个想法，开始思考思维导图是否能够很好的表达大脑的知识存储和连接模式呢?
我们可以看到，通常思维导图都是这种样子：
当然，这种结构对于表达或分析某个单一的知识点，十分有帮助。但实际上大脑中知识的结构，可能要复杂得多，比如这个：
我们大脑中的每个知识点，可能都存在很多分支，每个知识点及其分支，又会与其他知识点及其分支产生关联。
这个时候二维结构的表达就有些吃力，我们就需要一个三维结构。
而且我们对知识结构，是一个网络化的结构，并不是从某个知识点扩散出来的，比如2张图：
当然为了方便大家查看，我也贴出了链接：
https://bl.ocks.org/mbostock/4062045
http://mbostock.github.io/d3/talk/20111116/force-collapsible.html
其中每个点都是可以拖拽，挺有意思的。
然而三维结构真的足够描述我们大脑中知识的存储结构吗?
我认为还不可以，因为其中的每个知识点，可能都存在着自己内部的一个知识结构。
比如下图，当我选中其中一个点的时候，都会弹出它的详细描述：
同样，我也给出了示例链接：
http://bl.ocks.org/paulovn/9686202
而且每个知识点内部的结构，可能还会和其他知识点产生复杂的联系。
由此我想到，大脑存储知识的结构，可能是至少四维，甚至更高纬度。
同时我也能够理解并能够想象，大刘在《三体3》中提到的，四维空间存在无限细节是个什么样的场景。
说说我的结论：
1 虽然大脑对知识的存储和连接很复杂，但思维导图还是很有用的，它能够帮助我们建立并加强对知识的理解和连接。
2 我们对学习最终结果就是建立自己大脑知识结构的过程，学的越多，知识结构就越丰富，连接就越紧密，同时建立连接的过程就越简单。
文中的三维例子来自于D3.js的Demo，有兴趣的朋友可以查看：
https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
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