数学渣渣看论文实况之 BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback
- BPR [Bayesian Personalized Ranking] 算法详解 这篇比较好,虽然θ化解的部分有点迷
- 推荐系统遇上深度学习(二十)--贝叶斯个性化排序(BPR)算法原理及实战指出:只要把loss公式给出,算出来loss就行。梯度的公式不用管,反正是用tensorflow的,tensorflow自动帮你计算梯度。
感想:
- BPR也好,CF、正则化CF都好,相互的差别只不过是cost(目标函数)不同,只要给出公式,让tf帮你求导即可
- 所有这些都需要放在一个矩阵内运行。如果电脑无法放下怎么办?能否分布式处理?
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