在多数国际期刊上发表学术论文的一个前提条件：提供所涉高通量测序数据的Accession Number。这就需要将测序数据raw reads（fastq文件）上传到某个公开的数据库，然后在文章中标明数据存储的位置和登录号。
NCBI的SRA (Sequence Read Archive) 是最常用的存储高通量测序数据的数据库。
大家可能觉得数据上传很困难，实际上并不复杂。除了先注册一个NCBI帐号（https://submit.ncbi.nlm.nih.gov/），只需以下三步：
1. 申请BioProject号;
2. 申请BioSample号；
3. 创建SRA任务并上传数据。
申请BioProject号
填写测序项目的研究目的，按照实际情况填写就可以。关于其中的项目类型（Project Type）的选择，一般高通量测序数据可选择“Raw sequence reads”。
申请成功后，1小时内邮箱会收到以 PRJN 开头的BioProject号。注意BioProject号是以 PRJN 开头的，而不是SUB开头的号。这步小伙伴们一般都木有问题。
申请BioSample号
填写测序所用的样品的性质，包括样品名称、类型、来源等。通常来说，一个样品就是一个BioSample。
注意：如果是多个样品请选择Batch/Multiple BioSamples这个选项，可以批量处理，填写一个表格上传就可以，不用一个样品一个样品的提交。
在填写Attributes这一步时，小伙伴们最容易出现类似如下的报错信息：
解决方法：确保organism那一列可以区分每个样品，也就是说每个样品的命名不要重复。
正确上传表格后，点击最后的Submit。经过以上步骤，1-2天内邮箱会收到以 SAMN 开头的BioSample 号。
创建SRA任务并上传数据
上传数据：完成以上内容后，即可进行最关键的一步，也就是数据上传。
有三种方法可以上传：
· Aspera浏览器插件
· Aspera命令行和FTP上传
· Amzon S3方式
如果数据量比较小，直接在线上传就可以。
数据量比较大的需要用Aspera命令行或FTP的方式上传。
如果使用FTP提交（国内速度比较慢），可以点击FTP upload，页面就会发生变化，跳出每个用户专门的预上传地址（包括用户名、密码、指定的上传目录）
之后找一个像FileZilla这样的图形化的FTP工具上传即可，或者通过linux服务器下的lftp命令上传。
lftp是一个功能强大的下载工具，它支持访问文件的协议: ftp, sftp,ftps, http, https等等。 它还有书签、排队、镜像、断点续传、多进程下载等功能。
1 先登录上ftp：
lftp subftp@ftp-private.ncbi.nlm.nih.gov:/uploads/… 回车
## 回车后输入密码
2 mput *fastq.gz
批量上传当前目录下的所有以fastq.gz结尾的数据
3 ctrl+z
后台运行。如果文件没传完就断了怎么办，可以使用mget的-c参数断点续传
4 mget -c *fastq.gz
所有数据上传之后，你可以点击页面的New submission创建一个新的上传任务，然后就是一步一步的填写信息，将你预先上传的文件名字和你的样品名字进行对应。完成之后耐心等待反馈即可。
需要注意的是，上传的过程中很多地方一旦点击submit就不可以修改。但是，可以写信给NCBI（genomeprj@ncbi.nlm.nih.gov ）修改内容。如果顺利的话，不超过48小时，就可以得到确认，并拿到登录号。
原创： 刘飞 基因的生物信息学分析，如有侵权，可联系删除。
网友评论