一、实体识别的难点，不好建模
比如投资关系。
1.方向：投资方和被投方
2.复杂，关系多维：投资方有多个，被投资只有一个。一对多，多对一，多对多
3.俩个实体有多个关系：某两个人 既是同学，又是夫妻
4.标注问题
二、先实体识别、再抽取关系
预测出头之后，再根据之前的命名实体识别，把后面的进行补充。
（获取用一个实体的尾巴去预测另一个实体的尾巴）
B-loc 开始
I-loc 中间的和结束
o other
BIO 或者BIOES
['N']代表没有关系
比如：LI Taylor Swift
LI B-loc ['N']
Taylor I-loc ['N']
Swift I-loc ['出生于','工作于'] [7,8]
用一个实体的尾巴去预测另一个实体的尾巴
而不需要把LI
LI B-loc ['出生于','工作于'] [7,8]
Taylor I-loc ['出生于','工作于'] [7,8]
Swift I-loc ['出生于','工作于'] [7,8]
这样就是多对多，把情况变复杂了
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