我喜欢美食，但不太喜欢烹饪。
别笑。
烹饪这个看似简单的过程其实十分复杂。
我指的不是添加调料等让菜肴更美味的精细化操作（虽然这真的很难），而是说让食物由生变熟的控火过程：
首先，我们要建立起对火和食物的认知，知道哪类事物具备火的特性，哪种物体是能吃的。然后要能找出火和食物间的联系，知道火可以帮助我们咀嚼和消化，再利用火烧烤更多的食物，添加不同的调料，不断加深对火的认识，扩大火的用途。
这在现代人看来理所当然的认知过程，对于原始人却不是那么容易，因为这需要大脑进化出两大优势：
发现模型的本能。对一个具象事物进行抽象概括和应用。
发现规律的能力。对抽象事物（模型）进行再认知与组合。
在这篇文章中，我们会先详细认识这两大优势，在此基础上再探讨高效学习的方法。
1. 发现模型的本能
进化的一个重要方式是尽可能准确地反应环境的特征，以提高基因的存活率。但生存环境越来越复杂，信息量越来越大，生物准确进行信息处理的难度也越来越大。
所以，大脑进化出一种高度归纳能力，将海量的信息凝聚成抽象模型，然后再根据模型的特征识别和认知类似的事物。
例如1111111是7个信息点，如果我们进行归纳“7个1”，就变成1个信息点。再如，我们可以提炼出火的特性“发光发热”，然后可以根据这个特性寻找更多的天然火。
动物也会通过这种方式辨认出天敌和同类，帮助自身更好的存活，所以寻找模型是一种本能行为。
本能的第一特性是快，能让我们在最短的时间内对环境做出反应。它比大脑的分析判断更迅速，但这也意味着它是下意识的，并不是我们深思熟虑、权衡利弊后做出的决策，非紧急状态下的本能决策很容易出错。
——《本能与情绪》
例如，我们喜欢用贴标签的方式认识某个人。
“标签”就是一种模型，代表某种特性，但你提炼特性时可能会出现偏差。比如单身也可以活得很洒脱，很自由，而不是苦逼的单身狗。
其次，由于信息有限，你在实践应用、进行特性匹配时可能会出错。比如你跟同事打招呼，但她没理你，于是你给她贴上冷漠的标签，但事实可能只是因为她没戴眼镜没看到你（说的就是我自己好嘛T T）。
最后，模型并不能真正概括某种事物。人是一个复杂的个体，即使他身上真的有某一负面特性，但也可能同时具备相对立的正面属性，从标签这种单一维度对某个人进行价值判断，本身就是不合理的。
可如果要真正去标签化、全面客观地了解某人，我们需要投入大量时间深入认识他，成本很高。
所以我们更倾向于用贴标签的手段，迅速识别出和我们价值观相符的人群，方便我们处理复杂的人际关系。
这是一种本能反应，但不是最好的决策方式。
不过只要我们下意识对人群进行分类时，提醒自己这是不对的，不要轻易对他人进行价值判断和道德评判，就可以将风险降低。
同时，我们可以将标签思维作为一种工具，如在建立个人品牌时，提炼自己身上的标签进行传播，更快速地吸引具有相同特性的人群。
"Don't judge me."
2.发现规律的能力
如果说发现模型仍是一种动物本能，那么发现规律就是大脑真正的优势。
我们不仅可以从同类事物中抽象出模型的概念，还可以对不同类型的模型进行再认知和组合，找出不同事物间的联系和规律。
这种对模型的整合能力，可以让我们处理更多的信息，大大增强了人类改造自然的能力。
回到用火的例子。
火是一种自然现象，在人类诞生以前就存在于地球上了，如火山爆发引起的大火，雷电使树木等燃烧产生的天然火等。
然而，原始人是第一种看到火不立刻逃跑的生物。
他们不仅建立起对火和食物的认知，还能找出火和食物、以及其他事物间的联系，利用火改变了茹毛饮血的生存状态，减少了病菌和疾病传播，还用火驱赶野兽、冶炼武器工具，扩大生存空间，开启了征服自然的新纪元。
更重要的是，火的使用大大加快了大脑进化的速度。
在相同体格下，人类大脑皮层的体积是黑猩猩的2.75倍，大脑神经元数量是其1.25倍，每天消耗的能量比黑猩猩高出400千卡。
但2009年，Frederico Azevedo通过更严密的方法测算出，人类大脑结构中神经元和非神经元细胞之比，和其他灵长类动物相同。
也就是说，在灵长类动物里，人类大脑的体积和神经元的数量都是正常的。
那人类为什么能进化出拥有更多皮层神经元、耗能更高的大脑？
人类学家Suzana Herculano认为，火的使用起到至关重要的作用。
动物摄取的能量是有限的，要想拥有更多神经元让大脑成长，就要割舍一部分肌肉。根据测算，假设一个灵长类动物每天用8小时摄入食物，它可以拥有530亿个神经元，但身体重量不能超过25千克。
可原始人利用火学会了烹饪，打破了这一限制。
经过烹饪的熟食要比未加工的坚硬食物更容易消化，这不仅可以让人类在更短的时间内摄取更多的能量（黑猩猩每天要花5个小时咀嚼食物，但人类只要1小时），还能减少胃肠道的工作量，将节省下来的能量投资于大脑。
这笔投资，给人类带来巨大收益。
3.大脑的优势
赫拉利在《人类简史》里谈到，人类与其他动物的根本不同在于：
人类可以通过建构想象共同体，进行大规模分工与协作。
比如国家也属于一种想象共同体，但当所有人认同都这一概念，扮演属于自己的角色，就能在并不熟识彼此的情况下，和成千上万的陌生人进行分工协作，这赋予了人类前所未有的能力。
那又依靠什么，人类能建构起想象共同体？
赫拉利没有详细展开，但我认为这是基于大脑的两大优势：
人类具有发现模型和规律的能力，能够运用高度抽象化的思维，将具象的事物和大量的信息压缩成模型，通过寻找模型间的联系发现规律，解释和预测正在和将要发生的现象，再依靠规律建构起新的模型，抵御可能发生的风险。
比如，在血缘纽带维系的原始部落中，人类不仅能抽象出“部落”的概念，分辨同族异族，还总结出这一规律：更多男性进行协同狩猎，捕获野兽的概率大大增加；更多女性采摘果实，能囤积更多粮食。
但不同部落男女比例不一，于是一些部落的首领结成联盟（新模型），进行优势互补，抵抗自然风险的能力再次增强。
再如货币的产生。
早期人类采用贝壳、贵金属作为等价交换物，方便进行物物交换。但随着人类生存空间和交易范围的扩大，金属等贵重货币不易携带等特点大大阻碍了商品流通，于是人类建构起纸币、甚至电子货币的新概念，搭建起新的货币体系。
这是历史的一大步，因为纸币和贵金属不同，本身不具备任何实体价值，更需要依赖抽象思维下构建起的信用体系。
所以，这种思维方式大大加速了人类传递信息、交流协作的速度，方便人类进行大规模合作，赋予了人类改变自然的能力。
但同时，越抽象的模型，压缩的信息量越大，信息复杂度越高，对人脑抽象思维的要求也就越高，大部分人都要通过刻意才能习得这项能力。
从某种程度上说，人类教育程度、职业经济价值的不同，就来自于大脑处理信息的复杂度和速度的差异。
为什么高中的 f(x) 公式能困扰学生那么久？为什么大学的微积分那么难学？
因为里面包含了大量抽象公式，浓缩了更多复杂的信息量，而我们从未接触过，所以处理信息的速度大幅下降，感到很难。
每一个教育层级的跳跃，对学生抽象思维能力的考验也进一步提升。
职业发展也是如此。
含金量越高的职位，越要求你能快速地处理更复杂的信息。
从纵向看，刚入门时你可能只需做好手头的工作，如市场部是设计文案、宣传语，但层级越高，你要处理的事物越多，不仅要从行业趋势、竞争格局、产品特色等角度思考市场定位，还要管理不同的项目、带领团队激励人才。
而且你处理的信息更加抽象，不是执行某个具体的任务，而是更多地思考公司战略发展、品牌价值。
从横向看，管理咨询师、金融分析师、律师等职业都要在短期内进行高强度的抽象思考，这****种工作本身对大脑的思维要求就很高，所以溢价空间大，回报率高，收入更丰厚。
但幸运的是，这种能力是可以通过不断训练提高的。
人类不仅可以通过学习，运用前人总结好的模型（定理、公式、分析方法等），还可以在学习中锻炼自己的抽象逻辑思维能力，发现事物的联系和规律，迭代出一套自己的认知模型，帮助自己迅速地处理更复杂的信息。
这也是接下来要说的，高效学习的方法。
“A book, too, can be a star, a living fire to lighten the darkness, leading out into the expanding universe.”
高效学习，指在更短的时间内提高处理复杂信息的速度。
复杂度指信息的抽象程度和信息量，速度指处理同类信息的熟练程度和处理全新信息的反应速度。
在不断总结、提炼和再思考的过程中，我们的抽象逻辑思维增强，处理复杂信息的速度提高，学习能力也不断加强：
-
一开始接触新概念，可以通过建立联系，将抽象模型转为具象信息，进行熟悉场景的联想。
——解决信息抽象化的难题 -
在熟悉概念的过程中，可以通过提炼同类型信息的相似特征，抽象出一套自己的认知模型，比如同类题型包含哪些相似变量，解题有哪些通用的步骤等等。
——解决信息量大的难题 -
然后在运用中不断完善和改进这套模型，根据不同的场景，设计具体的操作步骤。将熟练运用这种模型的能力内化成一种本能。
——提高处理同类信息的熟练程度 -
通过对比异同建立起模型间的联结，将其作为更大模型结构网的一部分。
——提高处理全新信息的反应速度
写到这，我突然想起我曾经反复强调的“共通性”：
高级咨询师，看到的信息、使用的模型和初级咨询师是相同的，但却能在更短的时间内推衍出更深层的结论，这除了得益于他们的分析方法，还源于他们能利用共通性快速理解一个新的事物。
随着了解的行业越来越多，大脑里建立的相关神经元也越来越多，它们开始由单个的点逐渐形成网状的结构，构成一个知识通路。在进入一个新行业时，高级咨询师能快速触发原有通路理解新事物，然后又迅速建立新的联系，扩展原有的知识结构，形成良性循环。
那时我只是模模糊糊地感觉到，这是一个很重要的概念，而如今我对它有了更深的认识：
它是基于大脑优势提炼出的更高效的思维方式。
“七天快速了解一个行业”时，咨询师会借助一定的分析工具（模型）搜集关键信息，在此基础上进行概括输出，例如撰写基本的行业报告。
这一步拉开的差距并不太大，因为是直接套用总结好的模型。
真正的差异在于，咨询师在接触不同行业的过程中，是否能够结合各种分析工具，提炼出一套属于自己的认知模型，然后运用这套模型，设计不同的分析方法****，帮助自己快速熟悉一个全新的领域、提供相应的咨询服务，再在实践中不断地完善和改进这套模型。
在这期间，咨询师通过建立自己的模型，提高处理同类信息的熟练程度和信息量；通过建立联系，将抽象信息具象化，提高处理新信息的速度。
我曾说过，不同行业要求的关键能力是相同的，只要掌握这些能力，就能以不变应万变。
这种更高效的思维方式，就是跨行的关键能力之一。
不论你处于什么职位，什么行业，都可以刻意锻炼自己这种思维能力：
我现在处于什么业务链条？扮演的角色和创造价值是什么？最终的目标是什么？这条业务链对公司的意义在哪里？未来是否有发展前景？
我的职位，考察的最关键的能力是什么？运用在哪些方面？有多大溢价空间？我可以通过哪些途径提高这些能力？
虽然你可以靠付费课程，直接获取别人总结好的模型，但你仍需要刻意练习，才能提高处理同类信息的速度，要在自己总结模型的基础上，不断联系、反思、总结，才能触类旁通，提高处理新信息的速度。
所以，付费不等于收获。
我也相信，真正的教育是授之于渔，启人心智，而不是培养一群等待喂养、惰于思考的人。
毕竟，探索、学习、思考，是我们一辈子的功课。
难道不是吗？
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